Ik voer beeldverwerking, signaalverwerking en elektronica taken uit

Ik ben een AI-ontwikkelaar en elektronica-ingenieur met sterke vaardigheden in signaal verwerking, beeldverwerking en medische beeldanalyse. Ik heb ook een goed begrip van machine learning en deep learning methoden. Ik gebruik Python en MATLAB voor mijn werk.

Medische beeldverwerking en computer vision.

Ik heb algoritmen ontwikkeld voor medische beeldproblemen, waaronder:

• Beeldsegmentatie (longen, tumoren, organen)
• Ziekte detectie en classificatie van CT, MRI en X-ray beelden
• Beeldverbetering, ruisonderdrukking en preprocessing pipelines
• Annotatie en maskergeneratie voor trainingsdatasets

Ik heb uitgebreide ervaring met state of the art architecturen:

• U-Net, U-Net++, Attention U-Net
• ResNet, DenseNet, EfficientNet
• Mask R-CNN, Faster R-CNN, YOLO
• Vision Transformers (ViT, Swin Transformer)
• Hybride CNN-Transformer modellen voor medische beeldvorming

Complexe signaalverwerking:

• Biomedische signalen (ECG, EEG, vibratiesignalen)
• Storingsdiagnose en voorspellend onderhoud
• Ruisfiltering en signaalverbetering
• Fourier Transformatie (FFT), Short-Time Fourier Transform (STFT)
• Wavelet Transformatie en Empirische Modale Ontbinding (EMD, EEMD)
• Kenmerkenextractie en statistische signaalanalyse