Ik bouw een python streamlit dashboard of data app


Level 2
Over deze dienst
Automatische vertaling
Neem je wekelijkse Excel-rapporten uren in beslag om handmatig te maken? Heb je moeite om heldere, real-time inzichten uit je bedrijfsgegevens te halen?
Ik maak interactieve Python Streamlit dashboards en aangepaste data apps die ruwe data omzetten in live webapplicaties die in elke browser toegankelijk zijn.
Wat ik Kan Bouwen:
Geautomatiseerde dashboards: Vervang repetitieve handmatige rapportages door updates in real-time.
Dynamische filters: Vergelijk prestaties per regio, product of tijdsperiode direct.
Verkoopvoorspellingen: Interactieve trendmodellen met duidelijke voorspellingsbereiken.
Data pipelines van meerdere bronnen: Verbind en reinig data uit CSV, Excel, Google Sheets, PostgreSQL of MySQL.
Scripts naar web apps: Zet lokale Python scripts, ML-modellen of Jupyter Notebooks om in deelbare webtools.
Technische stack: Python | Streamlit | Pandas | Plotly | statsmodels | SQL | Streamlit Cloud
Waarom voor mij kiezen? Meer dan 10 jaar ervaring in Data Science & Software Engineering. Schone, volledig gedocumenteerde en modulaire Python code. Responsieve UI gericht op naadloze bedrijfsrapportage.
Stuur me een voorbeeld van je data en belangrijke vragen om te beginnen!
Maak kennis met Md Hasanuzzaman
Software Engineer, AI Automation, n8n, Make, ML, Time Series
Level 2
- Afkomstig uitBangladesh
- Lid sindsaug 2017
- Laatste levering4 weken
Talen
Bengaals, Engels
Automatische vertaling

Creative Order
Digital Marketing
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke databronnen kun je verbinden?
CSV, Excel, Google Sheets, SQL-databases zoals PostgreSQL of MySQL, en de meeste APIs. Als je data ergens anders staat, stuur me een voorbeeld en ik bevestig het.
Waar wordt mijn dashboard gehost?
Ik kan het deployen op Streamlit Community Cloud, je eigen server, of een cloudplatform zoals AWS. Voor privé bedrijfsdata raad ik een private deployment met login aan.
Kun je forecasting of machine learning toevoegen?
Ja. Ik kan verkoop- of vraagvoorspellingen, klantensegmentatie of churn prediction toevoegen. Voorspellingen bevatten een waarschijnlijk bereik zodat je kunt plannen voor beste en slechtste gevallen.
Kan ik de data zelf bijwerken?
Ja. Je kunt een nieuw bestand uploaden, of ik kan de dashboard direct verbinden met je data bron zodat het automatisch wordt bijgewerkt.
Kun je mijn bestaande Streamlit app verbeteren?
Ja. Ik kan bugs oplossen, de snelheid verbeteren met caching, de layout herontwerpen of nieuwe pagina's toevoegen. Stuur me de code of een link en beschrijf wat je nodig hebt.
Blijven mijn gegevens privé?
Ja. Ik gebruik je data alleen voor jouw project, deel het niet en verwijder mijn kopie na levering. Ik ben bereid een NDA te ondertekenen.
Krijg ik de broncode?
Ja. Je ontvangt de volledige Python code, een requirements-bestand en korte instructies om de app te draaien of bij te werken.

