Ik bouw een op maat gemaakte yolo objectdetectie en computer vision ai-systeem
Over deze dienst
Stop met worstelen met AI-modellen die alleen in notebooks werken. Laten we een productieklare Computer Vision-systeem bouwen!
Hallo, ik ben een AI-Native Developer & Data Scientist. Ondersteund door een senior AI-team (meer dan 5 jaar ervaring in de industrie), ik ben gespecialiseerd in het bouwen en inzetten van robuuste Deep Learning-pijplijnen.
We bouwen volledige oplossingen zoals TrafficFlow AI (Real-Time ANPR met YOLO11) en medische beeldvorming systemen.
Wat we bouwen:
- Op maat gemaakte objectdetectie & tracking (YOLOv8/11, DeepSORT)
- Automatische kentekenplaatherkenning (ANPR)
- Hoge nauwkeurigheid beeldclassificatie
- Realtime videosurveillance systemen
- Implementatie via FastAPI of Streamlit
Waarom voor ons kiezen?
- Productiegericht: Schone, gedocumenteerde code klaar voor jouw bedrijf.
- Expertteam: Ik werk samen met senior Data Scientists voor enterprise-nauwkeurigheid.
- Bewezen track record: Hackathon-winnaars die 98%+ nauwkeurigheid behalen met AI-modellen.
Stuur me gerust een bericht voordat je bestelt om je exacte wensen te bespreken!
API's:
Overige
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
PyTorch
•
Overige
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik de dataset leveren voor custom object detection?
Ideaal gezien ja. Maar als je geen dataset hebt, stuur me dan eerst een bericht voordat je bestelt. We kunnen je begeleiden bij dataverzameling of open-source alternatieven vinden.
Kun je het AI-model implementeren op mijn bestaande website of app?
Ja! In tegenstelling tot anderen die alleen een Python-script leveren, is ons team gespecialiseerd in het bouwen van robuuste backend APIs met FastAPI en interactieve dashboards met Streamlit.
Werkt dit YOLO-model in real-time op live camera's?
Absoluut. We optimaliseren onze computer vision-pijplijnen (zoals YOLOv11 en DeepSORT) om live videofeeds, MP4-bestanden en RTSP-camera streams efficiënt te verwerken.

