Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een rag ai chatbot voor jouw documenten
Mohammed Ali El
_p2lqum.jpg)
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik maak een maatwerk RAG AI chatbot die vragen beantwoord met behulp van jouw eigen documenten, kennisbank, website content of bedrijfsgegevens.
In tegenstelling tot een generieke chatbot haalt een RAG-systeem relevante informatie uit jouw data voordat het een antwoord genereert, wat helpt om meer accurate, onderbouwde en betrouwbare antwoorden te geven.
Afhankelijk van jouw pakket, kan ik onder andere toevoegen:
Q&A met PDF/DOCX documenten
OpenAI / LLM integratie
Vector search + RAG
Bronvermeldingen
Gespreksgeheugen
Meertalige ondersteuning
Gebruikersauthenticatie
API-, CRM- of database-integratie
Aangepaste web chat interface
Broncode
Docker / deployment setup
️ Tech stack: Python, FastAPI, LangChain, PostgreSQL, pgvector, OpenAI API, Redis, Docker en Next.js.
Ideaal voor klantenservice, interne kennisassistenten, documentzoektocht, helpdesks voor medewerkers en bedrijfskennisbanken.
Neem contact met mij op voordat je bestelt als je aangepaste integraties, een grote kennisbank of een complexere workflow nodig hebt.
Maak kennis met Mohammed Ali El
Mohammed Ali El
AI Engineer, RAG and AI Agents, Python, FastAPI and LLM
- Afkomstig uitMarokko
- Lid sindssep 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Arabisch, Engels, Frans
🤖 AI Engineer specializing in RAG systems, AI agents, LLM apps, and AI integrations. I build reliable AI solutions that connect with 📄 documents, 🗄️ databases, 🔗 APIs, CRMs, and business tools.
I can build 💬 RAG chatbots, document Q&A, customer-support agents, SQL agents, AI automations, and 🎙️ voice agents.
🛠️ Tech: Python, FastAPI, PostgreSQL, pgvector, LangChain, LangGraph, OpenAI API, Docker, Redis, Next.js.
🎯 I focus on accurate retrieval, secure tool calling, testing, guardrails, and production-ready deployment.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is een RAG chatbot?
Een RAG chatbot doorzoekt je documenten of bedrijfsgegevens naar relevante informatie voordat hij antwoord geeft, waardoor de AI meer accurate en onderbouwde antwoorden kan bieden op basis van jouw eigen kennisbank.
Welke soorten documenten kan ik gebruiken?
Ik kan werken met gangbare formaten zoals PDF, DOCX en tekstgebaseerde documenten. Voor websites, databases of andere datastromen neem ik eerst contact op zodat ik de integratie kan bevestigen.
Kan de chatbot bronnen of citaties tonen?
Ja. Ik kan de chatbot zo bouwen dat antwoorden verwijzingen bevatten naar de documenten of bronnen die gebruikt zijn om het antwoord te genereren.
Kun je de chatbot integreren in mijn bestaande website of applicatie?
Ja. Integratie kan worden opgenomen afhankelijk van jouw pakket of als extra optie. Stuur me details over je huidige website, API of applicatie voordat je bestelt.
Kan de chatbot meerdere talen ondersteunen?
Ja. Meertalige RAG en chatbot ondersteuning is beschikbaar. De exacte talen en het gedrag kunnen worden besproken voordat het project start.
Ontvang ik de broncode?
Ja, broncode is inbegrepen bij de keuze in je pakket. Ik kan ook instructies geven voor het opzetten van het project.
Bied je hosting of deployment aan?
Ik kan helpen met het deployen van de chatbot via Docker of je favoriete server/cloud omgeving. Hostingkosten en kosten voor third-party API's zijn niet inbegrepen tenzij apart overeengekomen.
Heb ik een OpenAI API-sleutel nodig?
Meestal ja, als OpenAI wordt gebruikt. Ik kan ook alternatieven bespreken zoals Claude, Gemini of andere ondersteunde modellen, afhankelijk van jouw wensen.
