Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw en analyseer machine learning modellen met python
Over deze dienst
Ben je op zoek naar nauwkeurige en efficiënte machine learning oplossingen met Python?
Je bent op de juiste plek!
Ik ben een ervaren Data Analyst en Machine Learning practitioner met praktische ervaring in het implementeren van ML-algoritmen met Python en populaire libraries zoals Scikit-learn, Pandas, Matplotlib en Seaborn.
Ik kan je helpen met:
- Data preprocessing & cleaning
- Feature engineering
- Modelkeuze (Classificatie, Regressie, Clustering)
- Modelevaluatie (Confusion matrix, nauwkeurigheid, F1-score, ROC, etc.)
- Visualisaties van resultaten
- Training en testing van ML-modellen
- Modeloptimalisatie (Hyperparameter tuning met GridSearchCV)
Algoritmes waarmee ik werk:
- Lineaire regressie
- Logistische regressie
- Beslissingsbomen
- Random Forest
- K-Nearest Neighbors (KNN)
- Naive Bayes
- Support Vector Machines (SVM)
- K-Means clustering
- PCA (Dimensionality reduction)
Tools & libraries:
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Seaborn
- Matplotlib
- Jupyter Notebook
Wat je moet aanleveren:
- Je dataset (CSV, Excel, etc.)
- Het doel of probleemstelling van het project
- Eventueel specifieke algoritmes of technieken die je wilt dat ik gebruik (optioneel)
Of je nu student, onderzoeker of ondernemer bent, ik kan een ML-model bouwen, evalueren en leveren
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je het machine learning model aan me uitleggen?
Ja! Ik lever goed commentaar in de code en kan het model, de features en de output in eenvoudige termen uitleggen.
Werk je met aangepaste datasets?
Absoluut! Deel je dataset en het doel, en ik bouw een model dat op jouw behoeften is afgestemd.
Kun je het model online als webapp deployen?
Ja, ik kan je model deployen met Streamlit en hosten op een gratis cloudplatform met een openbare link.
Krijg ik de broncode?
Ja, je ontvangt de volledige Python-broncode, volledig gedocumenteerd en klaar om te hergebruiken of te bewerken.
Welke machine learning algoritmes gebruik je?
Ik werk met algoritmes zoals Linear Regression, Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, KNN, SVM, Naive Bayes en clustering modellen.
Kun je helpen met academische of studentprojecten?
Ja, ik kan helpen met educatieve projecten en opdrachten, maar ik moedig leren en begrip van de oplossing die ik bied aan.
