Ik maak je dataset schoon en bereid het voor op het trainen van een ml-model
Over deze dienst
Heb je moeite met rommelige data voor ML of stats? Ik maak je datasets schoon, organiseer ze en bereid ze voor op analyse of modeltraining, zodat ze nauwkeurig en consistent zijn.
Wat ik aanbied:
- Data cleaning: Duplicaten verwijderen, ontbrekende waarden en formatting herstellen.
- Feature engineering: Features creëren om de modelprestaties te verbeteren.
- Encoding & scaling: Categorical en numerieke data verwerken.
- Train/test split: Je dataset klaar maken voor training en evaluatie.
- Documentatie: Gedetailleerde notities over preprocessing inbegrepen.
Waarom kiezen voor mij:
- Precieze, efficiënte en professionele workflow.
- Flexibel omgaan met kleine (enkele honderden rijen) tot grote datasets (10.000+ rijen).
- Klantsgericht, afgestemd op jouw projectbehoeften.
Pakketten:
- Basic: Schoonmaken en voorbereiden tot 500 rijen. (Data cleaning)
- Standard: Tot 2.000 rijen met feature engineering en encoding. (Data voorbereiding)
- Premium: Tot 10.000 rijen, train/test split, geavanceerde voorbereiding. (Data voorbereiding)
Hoge kwaliteit, kant-en-klare datasets die je tijd besparen en de resultaten van ML verbeteren. Stuur vandaag nog je dataset op!
Bekijk een voorbeeld van mijn werk op mijn github :- https://github.com/mehal17chaudhary-sudo/data_cleaning_projects
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke bestandsformaten kan ik verwerken?
Ik kan omgaan met CSV, Excel, SQL, Google Sheet enzovoort.
Welke soorten data kan ik verwerken?
Voor nu accepteer ik alleen gestructureerde data.
Wat kan ik doen?
Ik kan doen 1) data schoonmaken: je data schoonmaken betekent het verwijderen van duplicaten of het opmaken van de data. 2) data voorbereiding: ik bereid je data voor volgens jouw behoeften om het model te trainen. Dit kan het creëren van nieuwe kolommen uit bestaande kolommen, het verwijderen van onnodige kolommen, enzovoort omvatten.
Welke documentatie lever ik aan?
De documentatie behandelt wat de klant heeft aangevraagd, welke verzoeken zijn geaccepteerd, de aangebrachte wijzigingen volgens het verzoek en uitleg over de nieuwe dataset.
Is er een kans dat de werkzaamheden vertraging oplopen?
Meestal niet; eventuele onverwachte problemen worden onmiddellijk gecommuniceerd.

