Ik doe data analyse en voorspellende modellering met python
Verwacht uitmuntendheid, gegarandeerde tevredenheid elke keer!
Over deze dienst
Ik kan je helpen met professionele data-analyse, data preprocessing, exploratieve data-analyse (EDA), machine learning, voorspellende modellering en data visualisatie met Python en Scikit-learn.
Wat ik kan doen:
- Data schoonmaken en preprocessing
- Exploratieve Data Analyse (EDA)
- Data visualisatie
- Feature engineering
- Classificatie- en regressiemodellen
- Model testen en evalueren
- Optimalisatie van machine learning
- Voorspellende analyse
- Python/Scikit-learn ontwikkeling
- Streamlit machine learning toepassingen
Broncode en documentatie
Tools & Technologieën:
Python | Pandas | NumPy | Scikit-learn | Matplotlib | Seaborn | Joblib | Streamlit
Ik heb gewerkt aan praktische machine learning projecten zoals Creditcardfraudedetectie, klantverloopvoorspelling, huizenprijsvoorspelling en Titanic-overlevingsvoorspelling.
Neem contact met me op voordat je bestelt zodat ik je dataset en wensen kan begrijpen en het juiste pakket voor je project kan aanbevelen.
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Aan welke soorten data science projecten werk je?
Ik kan werken aan data-analyse, data cleaning, EDA, classificatie, regressie, voorspellende modellering, feature engineering en machine learning projecten met Python.
Welke programmeertalen en tools gebruik je?
Ik gebruik vooral Python met Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Joblib en Streamlit.
Kun je een machine learning model bouwen op basis van mijn dataset?
Ja. Ik kan je dataset preprocessen, EDA uitvoeren, geschikte machine learning modellen bouwen en evalueren, en de broncode leveren.
Kun je werken met mijn bestaande machine learning-model?
Ja. Ik help met modeltesten, evaluatie, optimalisatie, fine-tuning en het verbeteren van de workflow.
Geef je de broncode door?
Ja. Broncode is inbegrepen volgens het gekozen pakket, samen met documentatie indien aanwezig.
Kun je mijn machine learning model deployen?
Ja. Cloud- of Streamlit-deployment kan worden verzorgd als onderdeel van het pakket of als extra service.
Wat heb je van mij nodig voordat je begint?
Lever je dataset, projectwensen, verwachte output en eventuele specifieke instructies of referentiemateriaal aan.
Kun je classificatie- en regressieproblemen aanpakken?
Ja. Ik ontwikkel classificatie- en regressieoplossingen met geschikte Scikit-learn algoritmes en evaluatiemetrics.

