Ik maak een aangepaste rag ai chatbot en ai agents met langchain en python


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je op zoek naar meer dan een simpele ChatGPT-wrapper?
Ik bouw productie-waardige AI-systemen die Large Language Models verbinden met jouw privégegevens, zodat je chatbot antwoord geeft op basis van jouw documenten, niet op basis van giswerk. Met behulp van RAG (Retrieval-Augmented Generation), LangChain, LlamaIndex en Python ontwikkel ik contextbewuste systemen met bronvermeldingen en geen hallucinaties.
Wat ik voor jou maak:
Op maat gemaakte RAG chatbots die chatten met je PDFs, SQL-databases of live webdata
Autonome AI-agenten multi-agent workflows (LangGraph, CrewAI) die meerstaps taken automatiseren
APIs & deployment FastAPI/Flask backends die worden gedeployed op Azure, Railway of Hugging Face
Schoon, gedocumenteerd code met commentaar en broncode die jij daadwerkelijk bezit
Een echt voorbeeld van mijn werk:
Ik heb Scholar Agent gebouwd, een autonome agent die 4 tools coördineert om onderzoeksvragen te beantwoorden met geciteerde bronnen, inclusief testing, CI/CD en Docker. https://huggingface.co/spaces/ms732/ScholarAgent
Waarom met mij werken:
Ik lever werkende software, geen demo's die getest, gedocumenteerd en gedeployed is
Gratis scoping, weet je niet precies wat je nodig hebt? Stuur me een bericht en ik maak het gratis in kaart
Laten we een systeem bouwen dat niet alleen "chat", maar echt werkt.
Stuur me een bericht voordat je bestelt!
Maak kennis met Muhammad Saad
AI Engineer and Python Expert
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsapr 2024
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Urdu
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Gaat de chatbot mijn eigen data/documenten gebruiken?
Ja. Dat is precies het doel van RAG — je bot geeft antwoorden op basis van je PDFs, databases of website, met bronvermeldingen.

