Ik doe human pose estimation image classification
Machine learning,
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een betrouwbare AI-ontwikkelaar om je computer vision project tot leven te brengen? Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van praktische, productieklare vision systemen met Python en state-of-the-art ML tools.
Mijn kernexpertise omvat:
Image Classification Ik bouw end-to-end pipelines met handgemaakte features (HOG, LBP, kleurhistogrammen) gecombineerd met klassieke classifiers zoals SVM en Random Forest. Perfect voor lichte toepassingen die geen zware GPU-infrastructuur vereisen.
Human Pose Estimation Ik ontwikkel realtime keypoint detectiesystemen met MediaPipe, inclusief skeleton overlay visualisatie, gewrichtshoekberekeningen en actieherkenning (staan, buigen, handen omhoog, etc.). Ideaal voor fitness apps, sportanalyses, revalidatie of beveiligingsprojecten.
Machine Learning Prototyping Van data preprocessing en feature engineering tot modeltraining, hyperparameter tuning en evaluatie lever ik schone, reproduceerbare Python-code met duidelijke documentatie.
Waarom voor mij kiezen? Ik ben een laatstejaars student Intelligent Science met een 3.5 GPA en een bewezen staat van dienst in het leveren van complete projecten. Ik heb een realtime pose estimation systeem vanaf nul gebouwd, een multi-class
API's:
Microsoft Computer Vision AI
Programmeertaal:
Python
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
Frameworks:
PyTorch
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat krijg ik als ik het project oplever?
Compleet Python-broncode, getrainde modelbestanden, evaluatierapport met metrics en verwarringsmatrix, en een gebruikershandleiding met setup-instructies. Alle code is schoon en goed gecommentarieerd. Voor pose estimation krijg je ook skeleton overlay afbeeldingen en joint angle data.
Welke tools en frameworks gebruikt u?
Python met NumPy, Pandas, Scikit-learn, OpenCV en MediaPipe. Voor image classification gebruik ik HOG, LBP, kleurhistogrammen met SVM en Random Forest. Lichtgewicht oplossingen die geen dure GPU's nodig hebben.
Kun je werken met mijn eigen aangepaste dataset?
Ja. Ik accepteer JPEG, PNG of CSV formaten. Lever gewoon gelabelde images of annotaties. Ik verzorg preprocessing, feature extractie, training en evaluatie. Stuur me een bericht met dataset details voordat je bestelt, zodat ik de compatibiliteit kan bevestigen.
Wat is de gebruikelijke levertijd?
Basis: 3 dagen, Standaard: 5 dagen, Premium: 7 dagen. Snelle levering extra mogelijk bij checkout. Ik geef regelmatige voortgangsupdates en informeer je meteen als er problemen zijn.
Help je ook met deployment naar servers of cloudplatforms?
Ik bied duidelijke instructies voor lokale deployment. Voor Premium klanten is er een 30-minuten video call die je door de setup leidt. Volledige cloud deployment (AWS, GCP) is mogelijk als extra service—stuur me een bericht vooraf om het te bespreken.
Wat als ik niet tevreden ben met de uiteindelijke levering?
Ja, ik bied gratis revisies binnen de scope van het project en een week post-delivery support voor bug fixes. Jouw tevredenheid staat voorop. Neem contact met me op voordat je bestelt als je vragen hebt, zodat we verwachtingen vooraf kunnen afstemmen.

