Ik doe statistische modellering en visualisatie in python
Over deze dienst
Houd je niet langer bezig met rommelige data en handmatige taken. Laat een natuurkunde student wiskundige precisie en automatisering aan je project toevoegen.
Of je nu data van het web wilt scrapen, een saaie workflow wilt automatiseren, of diepgaande statistische inzichten uit een complexe dataset wilt halen, ik bied end-to-end Python oplossingen. Mijn academische achtergrond zorgt ervoor dat je data niet alleen wordt verwerkt, maar ook grondig wordt geanalyseerd met behulp van industriestandaard wetenschappelijke libraries.
Mijn Tech Stack:
- Core: Python, Jupyter Notebooks (Google Colab)
- Data & Wiskunde: Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels
- Visualisatie: Matplotlib, Seaborn
- Levering: Schone, goed gedocumenteerde code (strikt UTF-8 gecodeerd) en uitgebreide PDF/Markdown rapporten.
Waarom voor mij kiezen? Ik doe niet alleen eenvoudige Excel-formules. Ik bouw op maat gemaakte, schaalbare Python-pijplijnen met een analytische mindset, en geef duidelijke interpretaties van de gebruikte wiskundige modellen.
️ BELANGRIJK: Neem contact met mij op voordat je een dienst bestelt om je specifieke wensen, datasetgrootte en projectdoelen te bespreken. Zo kunnen we het juiste pakket kiezen en garanderen we het beste resultaat.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is precies inbegrepen in het $15 Basic pakket?
Het Basic pakket is bedoeld voor snelle taken. Het omvat eenvoudige data schoonmaak op kleine tot middelgrote datasets, het oplossen van een bug in je bestaande Python script, of het genereren van een baseline EDA met 2 aangepaste grafieken. Voor statistische modellering of hypothese testen, verwijs ik naar de Standard of Premium pakketten.
Ik heb data, maar die is erg rommelig. Kun je die schoonmaken voordat ik ga analyseren?
Absoluut. Data schoonmaken en preprocessing (null waarden behandelen, formaten standaardiseren, tabellen samenvoegen) met Pandas is de eerste stap in mijn Standard en Premium analytische pipelines.

