Ik test, repareer en verbeter ai evals voor llm apps agents en rag systemen


Over deze dienst
Automatische vertaling
HALLO GEWELDIGE koper,
AI-toepassingen kunnen er goed uitzien in tests, maar falen bij echte gebruikers. Als jouw LLM-app, AI-agent, chatbot of RAG-systeem inconsistente antwoorden geeft, edge cases niet aankan, tools verkeerd gebruikt of geen betrouwbare manier heeft om prestaties te meten, kan ik helpen.
Ik zet je AI evaluatie workflow op, test, debug, repareer en verbeter deze. Ik kan werken met bestaande AI-toepassingen of evaluatiesystemen om fouten te identificeren, zinvolle testcases te maken, beoordelingslogica te verbeteren en je te helpen resultaten te meten over prompts, modellen, agents, tools en RAG-pijplijnen.
De diensten omvatten AI eval setup, LLM testen, agent evaluatie, regressietests, promptvergelijking, datasetcreatie, automatische scoring, LLM-als-jury workflows, RAG evaluatie, debuggen van mislukte evals, repareren van onbetrouwbare evaluatielogica en prestatie rapportages.
Ik werk met Python, TypeScript, Node.js, Next.js, APIs, PostgreSQL/Supabase, Cursor, Claude Code, Replit en moderne AI ontwikkeltools.
Of je nu bestaande AI evals wilt repareren of de betrouwbaarheid van je AI-app wilt verbeteren, stuur me je wensen voorafgaand aan je bestelling en ik adviseer je over de juiste oplossing. NEEM NU CONTACT OP!!!
Maak kennis met Mercy
Full Stack Developer AI Apps, Agents, Evals and Integration
- Afkomstig uitVerenigd Koninkrijk
- Lid sindsaug 2026
Talen
Engels, Spaans, Frans, Duits
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat zijn AI evals?
AI evals zijn gestructureerde tests die worden gebruikt om te meten hoe goed een AI-systeem presteert. Ze kunnen de kwaliteit van antwoorden, nauwkeurigheid, toolgebruik, RAG retrieval, gedrag van agents, prompt prestaties en andere verwachte gedragingen testen.
Kun je mijn bestaande AI evaluatiesysteem repareren?
Ja. Ik kan je bestaande eval code of workflow beoordelen, onbetrouwbare tests, beoordelingsproblemen, gebroken logica of inconsistente resultaten identificeren en het systeem verbeteren waar technisch mogelijk.
Werk je alleen aan nieuwe AI-toepassingen?
Nee. Ik kan werken aan bestaande AI agents, chatbots, LLM apps, RAG systemen en evaluatiepijplijnen die getest, gedebugd, gerepareerd of verbeterd moeten worden.
Wat heb je nodig om te beginnen?
Geef alstublieft je broncode of toegang tot je repository waar nodig, een beschrijving van het AI-systeem, je huidige eval setup, voorbeeld inputs/outputs, bekende problemen en je verwachte gedrag of succescriteria.
Kun je verschillende prompts of AI-modellen vergelijken?
Ja. Ik help bij het maken van gestructureerde testcases en evaluatiecriteria om prompts, modellen of versies van je AI-systeem te vergelijken en meetbare verschillen in prestaties te identificeren.
