Ik doe tijdreeksanalyse en forecasting in python

Ik kan je helpen met je tijdreeksanalyse en forecasting projecten. Mijn diensten omvatten de volgende algoritmes:

Machine Learning (ML) algoritmes:

• ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
• Exponentiële Smoothing (ES)
• SARIMA (Seizoensgebonden ARIMA)
• VAR (Vector Autoregression)
• Support Vector Regression (SVR)
• Random Forests
• XGBoost (Extreme Gradient Boosting)
• LightGBM (Light Gradient Boosting Machine)
• k-Nearest Neighbors (k-NN)
• Gaussian Process Regression (GPR)

Deep Learning (DL) algoritmes:

• LSTM (Long Short-Term Memory) netwerken
• GRU (Gated Recurrent Unit) netwerken
• Convolutional Neural Networks (CNNs)
• Autoencoders
• WaveNet

Statistische/Data Science algoritmes:

• ARMA (AutoRegressive Moving Average)
• Seizoensdecompositie van tijdreeksen (STL)
• Fourier-analyse
• Moving Average (MA)
• Holt-Winters methode
• Eenvoudige exponentiële smoothing
• Dubbele exponentiële smoothing
• Drieledige exponentiële smoothing (Holt-Winters Exponentiële Smoothing)
• Box-Jenkins methode
• Bayesiaanse structurele tijdreeks

Opmerkingen:

Tevredenheid van de klant staat bij ons voorop

Neem contact met mij op voordat je een bestelling plaatst