Ik zal op maat gemaakte AI-pijplijnen, rag-systemen en llm-agenten bouwen

Koppel state-of-the-art LLMs aan jouw private data en bedrijfslogica.

Standaard LLM‑interfaces storten in wanneer ze met privé bedrijfskennis, meerstapsacties of gestructureerde output te maken krijgen. Ik ontwikkel robuuste, productieklare AI-pijplijnen die perfect passen bij jouw architectuur.

Kernmogelijkheden:

• Retrieval-Augmented Generation (RAG): Slimme inname van bedrijfs-PDF’s, Markdown en interne documenten met een hybride vectorzoekoplossing.
• Autonome multi-agent-systemen: Meerstaps-workflows die gebruikmaken van LangChain, LangGraph en CrewAI voor geautomatiseerd onderzoek, routering en rapportage.
• Vector Search & embeddings: High-performance indexopzetten met Pinecone, Qdrant, ChromaDB of pgvector.
• Modelflexibiliteit: Naadloze integratie met voorhoede commerciële API’s (OpenAI, Claude) of self-hosted open-weight modellen (Llama, Mistral) via Ollama/vLLM.

Je ontvangt schone, modulaire code met omgevingsconfiguraties die klaar zijn voor cloud-implementatie. Stuur je architectuurideeën of bedrijfsprobleem in een bericht om aan de slag te gaan.