Ik train een aangepast yolo objectdetectiemodel voor jouw dataset

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Turkije

Ik spreek Turks, Engels, Japans

Software Engineer, AI ontwikkelaar, Kotlin ontwikkelaar

Hallo, ik ben Mert. Ik ben afgestudeerd in software engineering aan de Sakarya Universiteit. Ik ben zeer geïnteresseerd in kunstmatige intelligentie en Android ontwikkeling. Mijn belangrijkste project...
Over deze dienst

Heb je een aangepast YOLO objectdetectiemodel nodig voor jouw unieke project? Ik ben gespecialiseerd in het trainen van YOLO-modellen om de objecten die jij belangrijk vindt nauwkeurig en efficiënt te detecteren.

Wat ik aanbied:

  • Aangepaste YOLO training voor 1 tot 5 objectklassen, afhankelijk van jouw pakket.
  • Hyperparameter tuning: ik pas learning rate, anchors en andere belangrijke instellingen aan om jouw model te optimaliseren.
  • Prestatieverslag: je ontvangt een gedetailleerd rapport met mAP, precisie en recall.
  • TFLite conversie (Standaard & Premium): voor mobiele/edge deployment.
  • Gequantiseerde modellen (Premium): snellere, kleinere modellen geoptimaliseerd voor mobiele apparaten.
  • Implementatiegids (Premium): stapsgewijze instructies om jouw model te integreren in apps of embedded systemen.

Pakketten:

  • Basic ($90): YOLO training voor 1 klasse, basis tuning, 5k afbeeldingen, 3 dagen, 0 revisies.
  • Standaard ($200): Tot 3 klassen, geavanceerde tuning, TFLite, 10k afbeeldingen, 5 dagen, 1 revisie.
  • Premium ($350): Tot 5 klassen, volledige tuning, TFLite + gequantiseerde modellen, implementatiegids, 20k afbeeldingen, 7 dagen, 2 revisies.

Wil je hulp bij dataset voorbereiding of je project bespreken? Neem gerust contact op!

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

Classificatie

Objectherkenning

Programmeertaal:

Python

Frameworks:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Tools:

Jupyter-notitieboek

opencv

tensorflow