Ik ontwikkel opencv computer vision en autonome AI-systemen


Over deze dienst
Automatische vertaling
Verspil geen geld aan AI die alleen werkt in een gecontroleerd lab. Ik bouw intelligente computer vision pipelines en autonome robotics software die ontworpen zijn om de chaos van echte wereldomgevingen aan te kunnen.
Als een AI en Robotics specialist met praktische ervaring in het leiden van autonomie-logica voor complexe fysieke systemen, overbrug ik de kloof tussen high-level machine learning en robuuste uitvoering. Of je nu een edge-geoptimaliseerd object tracking model nodig hebt of een volledige sensor fusion architectuur, ik lever schone, productieklare systemen.
Wat ik voor jou kan bouwen:
Real-time objectdetectie en tracking (YOLO, OpenCV) V-SLAM, ruimtelijke mapping en 3D reconstructie pipelines aangepaste sensor fusion (Camera + IMU telemetry integratie) autonome missie-logica en simulatie (ROS2, C++, Python)
Ik ben gespecialiseerd in het omgaan met complexe beperkingen: rommelige data, snelle bewegingen van hoofd/voertuig, rolling shutter vervorming en strakke verwerkingsbudgetten. Je ontvangt volledig gedocumenteerde source code, duidelijke API-structuren en betrouwbare deployment scripts.
*** STUUR ME ALSJEBLIEFT EEN bericht met je data en projectscope voordat je een bestelling plaatst ***
Maak kennis met Metin A
AI Engineer
- Afkomstig uitTurkije
- Lid sindsaug 2022
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Turks, Engels, Japans
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kunnen we de vision modellen op edge devices of hardware implementeren?
Ja. Ik ontwerp architecturen met rekening houdend met computationele beperkingen. Ik kan pipelines optimaliseren voor edge devices (zoals NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, of lokale microprocessors) of ze nauwkeurig integreren in ROS2-knooppunten voor directe hardware-integratie.
Wat heb je van mij nodig voordat we beginnen?
Geef een duidelijke beschrijving van je doel, details over de hardware-omgeving en een klein voorbeeld van je ruwe data of videobeelden. Zo kan ik vooraf de tracking beperkingen, lensvervorming en lichtomstandigheden controleren.
Bevat deze gig dataset labeling of annotatie?
Nee, deze gig richt zich uitsluitend op algoritme-ontwikkeling, maatwerk model engineering en automatiseringspipeline-architectuur. Als je project uitgebreide handmatige data-annotatie vereist, zorg er dan voor dat de dataset vooraf gelabeld is, of bespreek een aangepaste mijlpaal voor het opzetten van een auto-labeling pipeline.

