Ik ontwikkel een autonome llm-agent met web automation


Over deze dienst
Automatische vertaling
Neem niet genoegen met een simpele chatbot die alleen tekst herhaalt. Ik bouw autonome GenAI-agenten die actie ondernemen, live data ophalen en naadloos integreren in jouw bedrijfsprocessen.
Als AI Engineer die gespecialiseerd is in generative AI en tool-calling architecturen, ga ik verder dan eenvoudige "ChatGPT-wrappers." Ik ontwerp intelligente agenten die complexe taken kunnen redeneren, externe data kunnen scrapen en analyseren, en aangepaste acties kunnen uitvoeren (zoals API-aanroepen naar Google Maps, databases of jouw interne software).
Wat ik voor jou kan bouwen:
Autonome Data Agents (Geautomatiseerde data-extractie, scoring en structurering)
RAG Pijplijnen (Chat met je eigen privé PDFs, databases of kennisbanken)
Aangepaste GPTs met Geavanceerde Acties (API-integraties en code-uitvoering)
Interactieve AI Dashboards (Gradio, Streamlit) of Backend API-eindpunten
Of je nu een backend-script nodig hebt dat uren handmatige data-invoer automatiseert of een volledig uitgeruste RAG-toepassing, ik lever schone, gedocumenteerde en productieklare Python-code.
*** STUUR ME EEN BERICHT MET JE PROJECTSCOPE EN DATABRONNEN VOORDAT JE EEN BESTELLING PLaatst ***
Maak kennis met Metin A
AI Engineer
- Afkomstig uitTurkije
- Lid sindsaug 2022
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Turks, Engels, Japans
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is het verschil tussen een normale chatbot en een autonome agent?
Een standaard chatbot beantwoordt vragen op basis van zijn vooraf getrainde geheugen. Een autonome agent is uitgerust met "tools" (Aangepaste Acties). Hierdoor kan de AI interactie hebben met de buitenwereld om meerstaps redeneringstaken uit te voeren.
Met welke LLM-aanbieders werk je samen?
Ik specialiseer me in architecturen die gebruik maken van Google Generative AI (Gemini), met name door hun geavanceerde functie-aanroep en code-interpreter mogelijkheden. Als je open-source modellen (zoals Llama) lokaal wilt inzetten voor strikte dataprivacy, stuur me dan een bericht om de hardwarebeperkingen te bespreken.
Kun je de AI-agent integreren met mijn eigen privégegevens?
Absoluut. Ik bouw RAG (Retrieval-Augmented Generation) pijplijnen met behulp van vector databases. Hierdoor kan de AI-agent veilig zoeken, lezen en citeren uit je privé documenten, PDFs of interne wiki’s om nauwkeurige antwoorden te geven zonder te "hallucineren" of feiten te verzinnen.

