Ik finetune een llm voor jouw specifieke gebruiksgeval

Ik finetune LLMs (LoRA/QLoRA) voor een specifieke taak, zoals classificatie, extractie, stijladaptatie of een smal domein, met jouw data.

Dit wordt aangeboden als een gefaseerd proces. Fase 1, data en haalbaarheid: ik beoordeel jouw data en gebruiksgeval en vertel je eerlijk of finetunen de juiste aanpak is, of dat prompting of RAG beter zou werken.

Fase 2, baseline: ik evalueer het pre-getrainde model op jouw taak eerst, zodat we een duidelijke voor/na vergelijking hebben.

Fase 3, finetuning pilot: ik voer een LoRA/QLoRA finetuning uit op jouw data en rapporteer de resultaten ten opzichte van de baseline.

Fase 4, verpakking: ik verpak het finetuned model zodat het klaar is om in jouw applicatie te worden geïntegreerd.

Ik beloof geen productieklare nauwkeurigheid of gegarandeerde verbetering voordat de pilot is uitgevoerd. De baseline- en pilotresultaten bepalen of het de moeite waard is om verder te gaan.

Stuur me een bericht met jouw data en gebruiksgeval voordat je bestelt, zodat we kunnen bevestigen dat finetunen geschikt is voor jouw probleem.