Ik deployeer en optimaliseer jouw computer vision model voor productie
Computer Vision, Edge AI Engineer, Jetson, RK3588 Deployment
Over deze dienst
Je model werkt in de notebook. Het in productie krijgen is een ander verhaal.
De meeste computer vision projecten falen niet op nauwkeurigheid. Ze falen op alles erna: het model exporteert niet schoon, het is trager dan verwacht, preprocessing verschilt stilletjes tussen training en deployment, en niemand kan zeggen wat het systeem eigenlijk doet onder echte omstandigheden.
Ik breng werkende modellen naar werkende deployments met meetgegevens om dat te bewijzen.
WAT IK DOE
Exporteer je model correct en verifieer dat het identieke output geeft
Optimaliseer inference snelheid, TensorRT, ONNX Runtime, quantization
Vind en los de echte bottleneck op (meestal niet het model)
Build de volledige pipeline: capture, preprocess, infer, postprocess
Meet eerlijk, worst-case latency, niet best-case
ALGEMENE PROBLEMEN DIE IK OPLOS
"Het is snel in Python maar traag in productie"
"Nauwkeurigheid is gedaald na deployment en we weten niet waarom"
"Export mislukt of geeft verkeerde resultaten"
"We weten niet of onze hardware voldoende is"
HOE IK WERK
MS in AI Engineering met efficiënte deployment research. Ik gebruik strikte meetprotocollen: vergrendelde klokken, juiste opwarming, medianen over honderden runs.
Stuur me een bericht voordat je bestelt om te bevestigen dat het past.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Mijn model werkt prima in Python. Waarom zou ik dit nodig hebben?
Omdat "werkt" en "verzenden" verschillende dingen zijn. Modellen die comfortabel in een notebook draaien, missen routinematig hun latency budget in productie, verliezen nauwkeurigheid door preprocessing mismatch, of slagen er niet in om schoon te exporteren. Als je van prototype naar product gaat, is het de moeite waard om te weten welke van die problemen je tegenkomt.
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Jouw model (ONNX of PyTorch), de inputgrootte, je target hardware, en de latency of framerate die je nastreeft. Een paar voorbeeldafbeeldingen helpen als nauwkeurigheid belangrijk is. Als je niet zeker weet wat je moet sturen, stuur me een bericht, ik vertel je precies wat ik nodig heb.
Wat als mijn model vertrouwelijk is?
Begrepen, en dat is gebruikelijk. Ik deel, hergebruik of bewaar geen klantmodellen buiten het werk. Ik ben graag bereid een NDA te ondertekenen voordat je iets stuurt. Als je het model helemaal niet wilt delen, stuur me een bericht, soms kan ik werken vanaf een structureel vergelijkbaar publiek model plus jouw specificaties.
Hoeveel sneller wordt mijn model?
Ik gok niet, en ik zou voorzichtig zijn met iedereen die dat doet voordat ze jouw model hebben gezien. Realistische winst varieert enorm, sommige modellen zijn al bijna optimaal, anderen hebben meerdere keren ruimte voor verbetering. Het Diagnose pakket vertelt je wat er echt mogelijk is voordat je iets uitgeeft aan optimalisatie.
Wat als het antwoord is "je model kan dat doel niet halen"?
Dan krijg je dat, met de meetgegevens die laten zien waarom en wat er zou moeten veranderen, een kleiner model, lagere resolutie, of andere hardware. Dat antwoord is vaak meer waard dan de optimalisatie, omdat het je behoedt voor investeren in iets dat niet werkt.
Werk je met YOLO / detectiemodellen?
Ja, detectiemodellen zijn het meest voorkomende waar ik aan werk, samen met classificatie en segmentatie. Zowel CNN- als transformerarchitecturen. Als je iets ongewoons hebt, stuur me eerst een bericht en ik vertel je eerlijk of het een goede match is.
Ik weet niet welk pakket ik nodig heb. Welke moet ik kiezen?
Begin met Diagnose. Het vertelt je wat er mis is en wat het waard is om te repareren, en de bevindingen bepalen of je de optimalisatie nodig hebt. Veel kopers vinden dat de diagnose alleen al hun vraag beantwoordt. Als je doorgaat naar een groter pakket, hebben we meetgegevens om mee te werken.
Wat krijg ik precies?
Een schriftelijk rapport met echte meetgegevens, geen schattingen, die latency tonen, waar de tijd naartoe gaat, en duidelijke aanbevelingen. Standaard en Premium bevatten ook het geoptimaliseerde model en voor Premium de volledige pipeline code en deployment documentatie.
Kun je deployen op mijn specifieke hardware?
Ik test direct op NVIDIA Jetson hardware. Voor andere targets kan ik het model optimaliseren en verifiëren, maar prestatiecijfers komen uit jouw omgeving en niet uit de mijne, en ik zal duidelijk aangeven welke cijfers gemeten zijn en welke niet. Stuur me een bericht met je target en ik vertel je wat ik kan doen.
Wat gebeurt er na de bevalling?
Revisies zijn inbegrepen, en ik beantwoord vragen over het werk. Als iets in het rapport niet duidelijk is, vraag het gerust, het doel is dat je er actie op kunt ondernemen. Veel kopers komen terug met het volgende model, dat is het resultaat waar ik naartoe werk.

