Ik bouw een aangepaste AI-chatbot die antwoord geeft op uw documenten met behulp van rag

M
mh_hamim00
M
mh_hamim00
Mahmudul Hasan
Sommige informatie is automatisch vertaald.
build a custom ai chatbot that answers from your documents using rag
Volledig scherm
build a custom ai chatbot that answers from your documents using rag
Volledig scherm
build a custom ai chatbot that answers from your documents using ragbuild a custom ai chatbot that answers from your documents using rag

Over deze dienst

Automatische vertaling

<p-WAT IK BOUW


Een retrieval-based (RAG) chatbot die je documenten leest en vragen daaruit beantwoordt, met citaties terug naar de exacte bron. Elk antwoord is gebaseerd op je documenten en geciteerd, zodat je het kunt verifiëren met de bron.


TECH STACK


Python, LangChain, ChromaDB, OpenAI of Groq modellen, FastAPI backend, Streamlit of React chat interface.


WAT IS INBEGRIPEN


- Documentinvoer pipeline (PDF, DOCX, TXT, CSV)

- Vector database setup en indexering

- Een chat interface die je meteen kunt gebruiken

- Volledige broncode en geschreven documentatie

- Deployment naar een live URL


WAAROM IK


Ik heb zes AI-toepassingen gebouwd en gedeployed, waaronder een tweetalige RAG-assistent voor juridische documenten en een AI-supportticket triagesysteem. Alles wat ik lever, draait live, niet alleen op mijn machine.


OPMERKING


Je levert je eigen OpenAI of Groq API-sleutel. Tokengebruik wordt door de provider aan jou gefactureerd en is niet inbegrepen in de gigprijs.


Stuur me een bericht voordat je bestelt met je documenttype en paginacount, dan bevestig ik welk pakket het beste past.


  • AI engine

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    • Azure OpenAI
    • Grok
    • DeepSeek
    • Hugging Face
    • Ollama

  • Tools en frameworks

    • LangChain
    • LangGraph
    • CrewAI
    • OpenAI Agents SDK
    • n8n

  • Type AI-oplossing

    • AI-agent
    • AI-chatbot
    • RAG-systeem

  • Doel

    • Klantondersteuning
    • Verkoopondersteuning
    • Gegevensanalyse
    • Klantenservice
    • Projectmanagement
    • IT support
    • E-commerce
    • Gezondheidszorg

Maak kennis met Mahmudul Hasan

Mahmudul Hasan

LLM Integration and RAG Systems Developer

  • Afkomstig uitBangladesh
  • Lid sindsjul 2026

  • Talen

    Engels
I build LLM and RAG systems that ship — not demos that break the moment real users touch them. I'm a CSE graduate (Data Science) and I've built and deployed: a bilingual RAG assistant over legal documents (LangChain + ChromaDB + GPT-4o-mini), an AI support-ticket triage app (FastAPI + React), a natural-language-to-SQL tool. What I take on: - Chatbots that answer questions from your documents (RAG) - LLM API integration into existing applications - FastAPI backends for AI features Every project ships with clean code, documentation, and a live deployment.

Automatische vertaling

Gerelateerde tags