Ik ben je data engineer voor bigquery, snowflake en databricks
Data Engineer, Python Developer, AI Automation en AI Agents
Gescreend door Fiverr Pro
Hamza Anwar is geselecteerd door het team van Fiverr Pro vanwege diens expertise.
Gescreend voor
Data engineering
Over deze dienst
Vetted Pro
Stop met het samenstellen van spreadsheets, scripts en oude exports. Jouw data verdient één betrouwbare bron.
Ik ben een Fiverr Vetted Pro data engineer met meer dan 5 jaar ervaring en meer dan 10 productie-warehouses geleverd op BigQuery, Snowflake en Databricks. Ik ontwerp cloud data warehouses, bouw de ETL pipelines die ze voeden, en lever je een schoon dimensioneel model dat je BI-tools daadwerkelijk kunnen gebruiken.
Wat ik aanbied:
- Ontwerp en setup van BigQuery, Snowflake of Databricks warehouse
- ETL en ELT pipelines (Python, dbt, Airflow, Fivetran)
- Web scraping voor het inladen in je warehouse
- Dimensioneel modelleren (star schema, fact en dim tabellen)
- Query tuning, partitionering, clustering voor kostenbeheersing
- Datasets klaar voor Power BI, Looker of Tableau
Waarom voor mij kiezen:
- Fiverr Vetted Pro (top 1% van verkopers)
- Meer dan 10 productie data warehouses geleverd
- Meer dan 5 jaar pipelines bouwen voor analytics teams
- Schoon code, duidelijke documentatie, geen verrassingen
Stuur me een bericht voordat je bestelt met je data bronnen, target BI tool en een ruwe planning. Ik reageer binnen 2 uur met een duidelijke scope, vaste prijs en leverdatum.
Warehouse Platform:
Snowflake
•
BigQuery
•
Databricks
Projecttype:
Nieuwbouw
Klanten waar ik mee heb gewerkt
Acuity Healthcare
Built an automated healthcare executive leads pipeline in Python that scrapes Indeed, enriches contacts via Apollo, anymailfinder, verifies emails through Million Verifier, and delivers 2,000 job-matched leads per batch to Excel.
mrt 2026-mei 2026
Mijn portfolio
Andere Data engineering diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Toegang tot je data bronnen (alleen lezen is prima), je cloud account (BigQuery|Snowflake|Databricks), en een korte call of bericht waarin je beschrijft wat je wilt analyseren. Hoe duidelijker de use case, hoe sneller ik de scope bepaal.
Werk je met BigQuery, Snowflake en Databricks?
Ja, alle drie. Ik heb productieversies op elk van hen uitgerold. Tijdens de kickoff adviseer ik je over de beste keuze voor jouw stack, budget en teamgrootte, als je nog twijfelt.
Kun je data inladen van web scraping of APIs?
Ja. Gescrapte data, REST APIs, databases (MySQL, Postgres), Google Sheets, S3, GCS en SaaS-tools via Fivetran of aangepaste Python-connector. Vertel me je bronnen en ik bevestig of het past.
Hoe pak je grote of complexe projecten aan?
Voor multi-source datawarehouses splits ik de build in mijlpalen met wekelijkse check-ins. Het Enterprise pakket dekt dit. Voor grotere projecten, stuur me eerst een bericht en ik stuur een aangepaste offerte.
Zal mijn warehouse klaar zijn voor Power BI of Tableau?
Ja. Ik lever een dimensioneel model (star schema met feit- en dimensietabellen) dat BI-tools makkelijk kunnen verbinden. Geen gedoe meer met ruwe tabellen in je dashboards.
Hoe zit het met doorlopende onderhoud na oplevering?
Elk pakket bevat een overdracht met volledige documentatie. Ik bied ook een retainer voor doorlopende pipeline monitoring, onboarding van nieuwe bronnen en optimalisatie. Vraag het in de chat.
Hoe werken revisies?
Revisies vallen onder de scope die bij de bestelling is vastgesteld. Wil je een nieuwe data bron toevoegen of het schema aanpassen tijdens de build, dan is dat een scope wijziging en stemmen we dat af voordat ik begin. Geen verrassingsfacturen.

