Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een langchain rag chatbot op jouw eigen documenten
Muhammad Ali Q
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je het zat dat klanten antwoorden missen die verstopt zitten in je PDFs en handleidingen?
Ik bouw LangChain RAG chatbots waarmee gebruikers vragen in gewoon Engels kunnen stellen en precieze antwoorden krijgen met bronvermeldingen uit je echte documenten.
Elk systeem gebruikt LangChain + OpenAI GPT-4o of Claude + Pinecone/FAISS vector database. Geen hallucinaties. Geen generieke ChatGPT-wrapper. Echte retrieval uit je bestanden.
Wat je krijgt:
- RAG pipeline gebouwd op jouw documenten
- Bronvermeldingen bij elk antwoord
- Embedbare chat widget of deelbare link
- Volledige broncode, jij bezit alles
Hoe het werkt:
- Deel je documenten en gebruiksgeval
- Ik ontwerp de chunking en retrieval strategie
- Build de pipeline en chat interface
- Deploy naar een live URL
- Lever broncode + documentatie
Technologie: Python, LangChain, OpenAI API, Anthropic Claude, Pinecone, FAISS, FastAPI, React, Vercel
Basis set met één document, tot 50 pagina's
Standaard multi-document, branded widget, gedeployed
Premium admin panel, gebruikersauthenticatie, productie API
Niet inbegrepen in Basic: admin dashboard, authenticatie of API-toegang.
Stuur me een bericht voordat je bestelt. Ik reageer binnen 1 uur en bevestig de scope voordat je je commitment aangaat.
Maak kennis met Muhammad Ali Q
Muhammad Ali Q
Fullstack Web Developer l AI Engineer l Automation Expert
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsaug 2025
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels
Hi! I'm Muhammad Ali Qamar — AI developer, Python expert & full-stack web developer with 3+ years delivering scalable solutions for startups & businesses.
I specialize in:
✅ AI chatbot development (OpenAI, Claude, Gemini)
✅ LangChain & LLM integration
✅ n8n, Make.com & Zapier automation
✅ Flask/Django APIs & Python automation
✅ NLP, predictive analytics & ML models
On-time delivery. Clean code. Real results.
📩 Message me — let's build something great!
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe weet ik zeker dat de chatbot nauwkeurig antwoordt op basis van mijn documenten en geen dingen verzint?
Dit is de kern van de RAG-architectuur. Het systeem haalt eerst relevante chunks uit je documenten op, en instrueert vervolgens het taalmodel om alleen uit die chunks te antwoorden — expliciet verboden om buiten kennis te gebruiken.
Met welke bestandstypen en documentgroottes kan je werken?
PDF, DOCX, TXT, CSV en web-URL's worden allemaal ondersteund. Basic behandelt tot 50 pagina's, Standaard tot 200 pagina's met meerdere bestandstypen, Premium tot 1000 pagina's. Als je een database hebt met duizenden records of propriëtaire formaten (SharePoint, Notion, Confluence), stuur me eerst een bericht.
Wat telt als een revisie, en wat wordt als nieuwe scope beschouwd?
Revisies omvatten veranderingen in het gedrag van de chatbot, prompt tuning, UI-aanpassingen of het corrigeren van onjuiste antwoorden. Het toevoegen van een nieuwe documenten set, veranderen van het onderliggende taalmodel, toevoegen van authenticatie of nieuwe functies bouwen, wordt als nieuwe scope beschouwd.
Ik heb geen technische achtergrond. Kan ik dit na levering zelf beheren?
Ja — de pakketten Standaard en Premium bevatten admin dashboards waarmee je nieuwe documenten kunt uploaden zonder code te hoeven aanpassen. Het Basic pakket levert een werkende bot, en ik geef een eenvoudige handleiding voor het updaten van de documenten set. Ik ben ook beschikbaar voor onderhoudscontracten als je dat liever hebt.
Eigendom van de code na levering?
Absoluut. Alle broncode, vector database configuraties en deployment bestanden zijn van jou. Geen abonnementskosten, geen API-sleutel lock-in op mijn accounts. Je hebt je eigen OpenAI of Anthropic API-sleutel nodig, die ik help je op te zetten.
