Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe beeldannotatie, begrenzingskaders en veelhoeksegmentatie
Over deze dienst
Heb je nauwkeurige beeldannotatie nodig voor je machine learning- of computer vision-project? Ik bied precieze handmatige labeling zodat je modellen schone, kant-en-klare datasets krijgen.
Of je nu objectdetectie-pijplijnen bouwt of gedetailleerde segmentatiemaskers nodig hebt, ik neem het vervelende labelwerk uit handen zodat jij je kunt richten op het trainen van je modellen.
Wat ik voor je kan doen:
- Begrenzingskaders: Schone kaders voor objectdetectie (auto's, mensen, producten, etc.).
- Veelhoeksegmentatie: Precieze stip-naar-stip contouren voor onregelmatige vormen of gedetailleerde objecten.
- Sleutelpunt- & polyline-tagging: Puntmarkering voor pose-tracking of lijntekening voor rijbanen en paden.
Formaten die ik lever:
- YOLO (.txt)
- COCO (.json)
- Pascal VOC (.xml)
- CSV of Mask PNGs
Tools waarmee ik werk: CVAT, Roboflow, LabelImg en Label Studio.
Waarom met mij werken?
- 100% handmatig werk: Geen luie auto-labeling hacks. Elk kader en elke veelhoek wordt met de hand getekend.
- Pixelprecisie: Strakke grenzen zonder losse marges of gemiste objecten.
- Flexibele revisies: Als iets niet precies volgens jouw specificaties is gelabeld, pas ik het meteen aan.
Let op: Stuur me vooraf een korte bericht met een voorbeeldafbeelding en je label lijst, zodat we het formaat en de scope kunnen bevestigen!
Techniek:
Handleiding
Type tagging:
Afbeelding
•
Video
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q: Welke informatie moet ik aanleveren voordat ik begin?
A: Stuur je ruwe afbeeldingen, een duidelijke lijst van objectklassen die je wilt labelen, eventuele specifieke richtlijnen (bijvoorbeeld hoe om te gaan met gedeeltelijk verborgen objecten) en je gewenste exportformaat.
Q: Welke annotatieformaten kun je leveren?
A: Ik kan je annotaties exporteren in alle belangrijke machine learning-formaten, waaronder YOLO (.txt), COCO (.json), Pascal VOC (.xml), CSV en kleurgecodeerde segmentatiemasker PNGs.
Q: Wat is het verschil tussen begrenzingskaders en veelhoeksegmentatie?
A: Begrenzingskaders zijn rechthoekige kaders rond objecten, het meest geschikt voor snelle objectdetectiemodellen. Veelhoeksegmentatie houdt in dat je de exacte pixel-voor-pixel contour van een object volgt, wat ideaal is voor complexe vormen, medische beelden of gedetailleerde instance segmentation.
