Ik voer een A/B-test uit voor je website-experiment
Freelancer Data Analyse
Over deze dienst
Alle bedrijven hebben tegenwoordig websites, en iedereen streeft ernaar om de Conversiepercentages van hun website klanttraject te verhogen, dus worden er voortdurend veranderingen doorgevoerd om potentiële klanten aan te trekken en te concurreren met andere bedrijven. A/B-testen wordt uitgevoerd na een experiment met de nieuwe verandering, en de resultaten worden vergeleken met het oude controleontwerp. Met behulp van Python, Jupyter Notebook, Python Pandas, Numpy, Statsmodels, en Hypothesetesten tools om zeker te weten of de veranderingen daadwerkelijk de conversiepercentages verhogen of niet, en of de verandering significant is of niet. Ik lever het eindrapport in de vorm van een slides HTML-bestand.
Technologie:
Jupyter-notitieboek
Type analyse:
Statistische analyse
Expertise:
AB-test
•
Regressietesten
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Andere Gegevensanalyse diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is een conversieratio?
Het is het percentage kijkers dat de website bezoekt en daadwerkelijk op de subscribe-knop klikt of het product koopt, vergeleken met degenen die daadwerkelijk op de pagina zijn geland.
Wat is klanttraject?
Het vertegenwoordigt de stappen die een potentiële klant doorloopt, van het bezoeken van de website, zich abonneren, tot het daadwerkelijk kopen van het product of de dienst. Het bestaat uit conversieratio's die ons helpen te begrijpen op welk punt de website de meeste klanten verliest, zodat we dat probleem kunnen oplossen.
Wat bedoel ik met experiment?
Er moet een experiment worden uitgevoerd met het nieuwe ontwerp, zodat we de verzamelde data kunnen gebruiken als een steekproef om de A/B-test uit te voeren en de resultaten te verkrijgen.
Wat is Hypothesetoetsing tool?
Het is een inferentiële statistiektechniek die ik gebruik om de A/B-test uit te voeren.
Wat zijn Python, Jupyter Notebook, NumPy, Pandas en Statsmodels?
Python is een programmeertaal die vooral wordt gebruikt voor data-analyse. Pandas en Numpy zijn Python public libraries die het werken met data veel sneller en efficiënter maken. Jupyter Notebook is een online server waar ik mijn python codes schrijf.
