Ik ontwikkel een AI-visie inspectiesysteem voor geautomatiseerde defectdetectie

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Verenigde Staten

Ik spreek Engels

AI Computer Vision engineer

Ik ben een AI- en computer vision engineer die geautomatiseerde defectdetectiesystemen bouwt voor industriële kwaliteitscontrole. Ik gebruik deep learning modellen zoals YOLO, PyTorch en OpenCV om kra...
Over deze dienst

Stroomlijn je kwaliteitscontroleproces en voorkom kostbare menselijke fouten met een productieklare, hoogprecisie Computer Vision Inspectiesysteem. Ik ontwerp en bouw geautomatiseerde deep learning pipelines die gericht zijn op het detecteren van defecten, oppervlaktecracks, ontbrekende onderdelen en assemblagefouten in real time.


Met gespecialiseerde expertise in industriële machine learning transformeer ik je ruwe camerafeeds in intelligente inspectietools die de kwaliteit van je product beschermen en de operationele overhead optimaliseren.


Wat ik aanbied:

- Aangepaste defectdetectie: Gebouwd met state-of-the-art modellen zoals YOLOv8, PyTorch en aangepaste CNNs.

- Multi-class classificatie: Precisie in het isoleren van krassen, deuken, kleurvariaties of structurele problemen.

- Edge & on-premise deployment: Geoptimaliseerd voor soepele prestaties op NVIDIA Jetson, lokale pc's of cloud knooppunten.

- API & dashboard integratie: FastAPI / Flask backends met een nette integratie voor realtime monitoring.

- Brontcode & documentatie: Goed gedocumenteerde, productieklare code met volledige implementatiehandleidingen.


Mijn kerntechnologie stack:

- Programmeren: Python, C++

- Frameworks: PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Ultralytics YOLO

- Tools & APIs: Docker, Git, FastAPI

API's:

Microsoft Computer Vision AI

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

•

Representatieleren

Programmeertaal:

Python

Tools:

opencv

Frameworks:

keras

•

PyTorch