Ik maak een foot traffic ai dashboard met heatmaps en dwell time analytics

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Nederland

Ik spreek Engels

AI People Counting en foot traffic analytics voor slimmere retail

Hoi, ik ben Michael. Ik help retailers, winkelcentra en bedrijven om bestaande camera’s om te zetten in realtime mensen tellen en voetgangersverkeer tools. Met behulp van computer vision YOLO/OpenCV b...
Over deze dienst

Het tellen van klanten is slechts de helft van het verhaal, de echte waarde ligt in begrijpen hoe ze door jouw ruimte bewegen. Ik bouw AI-gestuurde foot traffic dashboards die live tellingen van mensen tonen, heatmaps van waar klanten blijven hangen, en dwell time in elke zone, zodat je eindelijk vragen kunt beantwoorden zoals "welke plank wordt genegeerd" of "waar blijven klanten vastzitten."



Als je op zoek bent naar "retail heatmap analytics" of "dwell time tracking software," levert deze dienst precies dat met behulp van computer vision om ruwe camerafeeds om te zetten in een overzichtelijk, visueel dashboard dat jij en je team daadwerkelijk kunnen gebruiken. Gemaakt voor retail eigenaren, winkelcentrumbeheerders en winkelontwerpers die data-gedreven lay-out en marketingbeslissingen willen, geen giswerk.


Wat ik doe

  1. Real-time telling van foot traffic vanaf je camerafeed
  2. Genereren van zone-gebaseerde heatmaps van klantbewegingen
  3. Berekenen van dwell time per zone/productgebied
  4. Ontwerpen van een overzichtelijk, makkelijk te lezen live dashboard
  5. Bijhouden van piekuren en patronen die relevant zijn voor conversie
  6. Inzichten exporteren als rapporten (PDF/CSV)
  7. Zones aanpassen aan jouw winkelindeling


Ben je klaar om eindelijk je echte foot traffic cijfers te weten? Bestel nu of stuur een berichtje om je pakket aan te passen.

API's:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

•

Representatieleren

Programmeertaal:

Python

Tools:

opencv

•

OpenNN

Frameworks:

SimpleCV