Ik review en schoon PDF-extractie output in json en markdown

Je PDF-extractie output lijkt bruikbaar, maar je moet het eerst schoonmaken en controleren voordat je het gebruikt voor review, opruimen, schema-mapping of RAG-inname voorbereiding?

Ik beoordeel bestaande parser output van Docling, PyMuPDF, Unstructured of soortgelijke tools en maak:

• genormaliseerde JSON-blokken met bronbestand, paginanummer, bounding box, blok-ID en herkomst
• - een beknopt kwaliteitsrapport dat ontbrekende, ruisende of risicovolle structuur aangeeft
• - schone Markdown met bron-verwijzingscomments
• - optionele JSONL-chunkrecords voor Standard of Premium pakketten

Het werk begint bij jouw doel: welke velden belangrijk zijn, welke IDs of bronverwijzingen bewaard moeten blijven, en hoe je de output downstream gebruikt.

Wat ik nodig heb:

• bestaande parser JSON of 3-5 voorbeeldpagina's voor een snelle controle
• - doeloutput: JSON, Markdown, JSONL-chunks of een specifiek schema
• - velden, paginametadata, bronverwijzingen of IDs die traceerbaar moeten blijven

Wat ik niet dek:

• OCR-nauwkeurigheid garanties
• - volledige RAG chatbot bouw
• - juridische, medische of compliance eigendom
• - productie SaaS implementatie
• - schoonmaken van gescande documenten of complexe tabel reconstructie
• - perfecte extractie uit willekeurige documenten