Ik ontwikkel esp32 s3 edge ai tinyml firmware camera microfoon inferentie implementatie

Professionele ESP32-S3 Edge AI firmware ontwikkeling en TinyML implementatie voor slimme detectieapparaten. Ik bouw efficiënte low power on device AI oplossingen die camera en microfoon inferentie direct op de ESP32-S3 uitvoeren zonder afhankelijkheid van de cloud. Met ESP-IDF TensorFlow Lite Micro en Edge Impulse lever ik productieklare firmware met real-time lokale beslissingslogica, slimme aanwezigheid detectie, bezettingssensoren en volledige edge AI productintegratie

Koopers krijgen vaak basis Arduino-schetsen die energie en geheugen verspillen. Mijn expertise richt zich op de ESP32-S3 dual core LX7 vector instructies, PSRAM en ESP-DL versnelling, die snellere inferentie leveren met aanzienlijk lager energieverbruik, vaak onder 50 mA in duty cycle modus. Ik beheer modelquantisatie, geheugenafstemming, energieprofielen en hardware-integratie met populaire modules zoals ESP-CAM en XIAO ESP32S3 Sense plus digitale microfoons

Je ontvangt volledige end-to-end service, inclusief requirements analyse, sensor selectie, begeleiding bij conversie en optimalisatie van aangepaste modellen vanuit jouw dataset of hulp bij training via Edge Impulse, complete inferentie pipeline met frame event handling en lokale triggers zoals GPIO alerts of