Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik los rag chatbot hallucinaties op
Michiel H
Over deze dienst
Automatische vertaling
Je chatbot is verzonden. Maar is hij echt goed? Als je dat niet met cijfers kunt onderbouwen, vlieg je blind en ben je één promptwijziging verwijderd van een regressie die niemand opmerkt totdat gebruikers dat doen.
Ik bouw aangepaste eval suites voor LLM-apps: testsets gebaseerd op JOUW echte use cases, een LLM-judge-harnas dat is afgestemd op menselijke voorkeuren, en regressietests die kwaliteitsdalingen detecteren voordat ze in productie gaan.
Wat je krijgt:
- Aangepaste testsets van je echte queries en randgevallen
- Judge-calibratie zodat scores overeenkomen met wat mensen prefereren
- Regression testing geïntegreerd in je workflow
- Belangrijke metrics: nauwkeurigheid, hallucinatiepercentage, consistentie
- Pass/fail rapporten die je hele team kan lezen
De standaardlaag bevat modelvergelijkingen: GPT versus Claude versus open-source op JOUW workload.
Gebouwd op LangSmith, Braintrust of Promptfoo, afhankelijk van je stack. Je krijgt het harness, documentatie en een walkthrough voor de overdracht.
Voor wie dit is: teams die een chatbot hebben verzonden en niet weten of hij verbetert, oprichters die modellen vergelijken voordat ze zich vastleggen, iedereen die is gebrandmerkt door een stille kwaliteitsdaling.
Stuur me een bericht met wat je bot doet en ik bepaal snel de scope van de suite.
Maak kennis met Michiel H
Michiel H
Marketing Strategist and Blockchain Consultant
- Afkomstig uitMexico
- Lid sindsmrt 2019
- Gem. reactietijdBinnen 17 dagen
- Laatste levering3 jaar
Talen
Nederlands, Engels, Spaans
Marketing strategist & blockchain consultant with 5+ yrs experience growing brands & 6+ yrs in crypto. Let's connect & transform your biz with effective digital marketing & web3 solutions—founder of 2 agencies, award-winning work.
Automatische vertaling
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Waarom hallucineert mijn RAG chatbot?
Meestal ligt het aan kapotte chunking of retrieval. Het model krijgt de schuld, maar in de meeste audits voedt de pipeline het met rommelcontext.
Kun je garanderen dat er geen hallucinaties zijn?
Niemand kan dat beloven, en iedereen die dat zegt liegt. Je krijgt een gemeten voor/na rate plus citaties zodat elk antwoord binnen seconden gecontroleerd kan worden.
Welke toegang heb je nodig?
Toegang tot je vector database setup, embedding configuratie, en een voorbeeld van echte gebruikersvragen met de antwoorden die je verwachtte.
Werk je met elke vector database?
Ja. Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector, Milvus, en plain Postgres setups.
Wat krijg ik aan het einde?
Het gerepareerde systeem, een voor/na nauwkeurigheidsrapport, en documentatie die uitlegt wat er kapot was en wat er veranderd is.
