Ik voer Google Earth Engine en GIS-analyse uit met Python


Over deze dienst
Automatische vertaling
Hallo! Ik ben Mijan, een professionele GIS en Landmeetkundige specialist met meer dan 6+ jaar praktische ervaring in Geografische informatiesystemen (GIS), ruimtelijke analyse, digitale mapping en geospatiale data visualisatie.
Ik ben gespecialiseerd in het leveren van hoogwaardige Thematische kaarten, ruimtelijke analyse, landmeetkundige mapping, territorium- en grenskaarten, landgebruik/landbedekkingskaarten (LULC), geschiktheidsanalyses en op maat gemaakte GIS-oplossingen met behulp van industry-standard tools zoals ArcGIS, QGIS, Google Earth Engine (GEE) en remote sensing datasets.
Of je nu nauwkeurige cartografische kaarten, GIS-gegevensverwerking, georeferentie, shapefile-creatie, rasteranalyse, vectoranalyse of professionele kaartlay-outs nodig hebt, ik zorg voor resultaten die technisch correct, visueel duidelijk en klaar voor besluitvorming zijn.
Ik geloof in het creëren van echte waarde voor mijn klanten door middel van heldere communicatie, grote aandacht voor detail, snelle doorlooptijd en betrouwbare projectoplevering. Mijn doel is niet alleen taken afronden, maar jouw project laten slagen.
Voel je vrij om mijn gigs te bekijken. Ik bespreek graag jouw wensen en bied een op maat gemaakte GIS-oplossing die aansluit bij jouw behoeften.
Met vriendelijke groet,
Mijan
Maak kennis met Mijanur Rahman
Geo Mapping Solutions from GIS and REMOTE SENSING EXPERT
- Afkomstig uitBangladesh
- Lid sindsdec 2017
- Laatste levering1 jaar
Talen
Engels, Hindi, Duits, Arabisch
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat voor soort geospatiale analyses kun je uitvoeren?
Ik kan een breed scala aan geospatiale analyses uitvoeren, waaronder landgebruik/landbedekkingsmapping, NDVI tijdreeksanalyse, regenval- en temperatuurtrends, ruimtelijke correlatie en machine learning classificatie met Google Earth Engine en Jupyter Notebook.
Welke tools en libraries gebruik je?
Ik gebruik vooral Python met libraries zoals geopandas, rasterio, xarray, matplotlib en earthengine-api binnen Jupyter Notebook — gecombineerd met Google Earth Engine voor grootschalige geospatiale berekeningen.
Kun je werken met zowel raster- als vectorgegevens?
Ja! Ik werk efficiënt met zowel raster (bijvoorbeeld satellietbeelden, klimaatgrids) als vector (bijvoorbeeld shapefiles, GeoJSON) data voor ruimtelijke analyse en visualisatie.
Welke databronnen gebruik je voor analyse?
Ik gebruik open-source datasets zoals NASA NEX-GDDP, MODIS, Landsat, Sentinel en CHIRPS — of je kunt je eigen aangepaste data aanleveren.
Kun je de notebook aanpassen zodat die werkt met mijn eigen regio of dataset?
Absoluut! Deel gewoon je regio van interesse (ROI) of dataset, en ik pas de notebook specifiek aan voor jouw projectbehoeften.
Bied je visualisatie dashboards aan of alleen statische resultaten?
Standaard lever ik kaarten en grafieken binnen Jupyter. Ik kan echter ook interactieve visualisaties maken met Folium, Plotly of resultaten exporteren voor gebruik in web dashboards (beschikbaar in premium pakketten).
Welke bestandsformaten leveren jullie?
Je ontvangt outputs in formaten zoals .ipynb (notebook), .csv, .tif, .shp, .geojson of .png/.pdf kaarten, afhankelijk van jouw verzoek.

