Ik integreer NLP-chatbots in je bestaande webapplicatie

Met 4 jaar ervaring in Machine Learning bouw ik AI-functies die productieklaar, contextbewust, kostenefficiënt en wiskundig onderbouwd zijn.

Of je nu een RAG (Retrieval-Augmented Generation)-systeem nodig hebt om te praten met je privégegevens of een autonome agent die code uitvoert, ik overbrug de kloof tussen complexe AI-modellen en je bestaande Node.js of Python backend.

Wat ik breng:

• Op maat gemaakte RAG-pijplijnen: Ik verbind je PDFs, SQL-databases of Notion-pagina's met een LLM via Vector Databases (Pinecone, Weaviate of Milvus).
• Fine-tuning & prompt engineering: Ik optimaliseer modellen voor specifieke niches, zodat de nauwkeurigheid hoog blijft en 'hallucinaties' verminderen.
• Kostenbesparing: Met mijn wiskundige achtergrond analyseer ik je tokengebruik om caching en efficiënte prompt chunking te implementeren, waardoor je tot 30% op API-kosten bespaart.
• Full-stack integratie: Naadloos verbinden van de AI met je React/Vue frontend en Nest.js/Django backend.
• Veiligheid voorop: Met mijn CISCO Networking-achtergrond zorg ik dat je data privé blijft en je API-eindpunten beveiligd zijn.

Tech stack:

• Talen: Python (Django/Flask/FastAPI), Node.js (Nest.js/Express), TypeScript.
• AI-frameworks: LangChain, LlamaIndex, OpenAI