Ik maak een Python ML-model met train-test evaluatie en rapport
Over deze dienst
Ik bouw en evalueer een machine learning-model in Python voor jouw dataset.
Wat je krijgt:
Schoon Python-code ( Jupyter/Colab-notebook of gestructureerd project)
Train/test-evaluatie met statistieken en grafieken
Duidelijke toelichting van de resultaten en vervolgstappen
Hoe ik werk:
1. Jij deelt jouw dataset en doel
2. Ik verwerk de data en train ML-model(len)
3. Ik lever code, statistieken en een kort rapport
Beste voor:
Classificatie-, regressie- en voorspellingsopdrachten
Tabulaire / wetenschappelijke datasets, enz.
Studenten, onderzoeks-, startup-ML-projecten
Lever het alsjeblieft aan:
Dataset (CSV/Excel)
Doelkolom / voorspelfunctie
Voorkeursmetriek (indien aanwezig)
Deadline
Cloud-implementatie en API-setup zijn standaard niet inbegrepen; een berichtje als je dat nodig hebt.
Weet je niet welk pakket je moet kiezen? Stuur je data en doel, dan geef ik een aanbeveling.
Programmeertaal:
Python
•
Colab
•
Overige
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Overige
API's:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kunnen we aangepaste Machine Learning-projecten bespreken die niet in de pakketten staan?
Ja. Stuur me een bericht met jouw doel, dataset en deadline. Dan laat ik je weten of ik het kan doen en welk pakket (of maatwerkoffer) het beste past.
Kun je een model bouwen als mijn dataset klein is of ontbrekende data bevat?
Ja, in veel gevallen. Ik kan ontbrekende waarden opschonen en een baseline-model bouwen, maar de resultaten hangen af van de kwaliteit en omvang van de data. Deel eerst een voorbeeld en ik vertel je wat realistisch is.
Krijg ik de broncode?
Ja. Alle pakketten bevatten de Python-notebook/broncode zodat je het werk opnieuw kunt uitvoeren en hergebruiken.

