Ik maak een rag ai chatbot die antwoordt uit je pdf's met bronvermeldingen

M
miletskyi
M
miletskyi
Sergii M
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Stuur me een bericht voordat je bestelt - vertel me in twee regels waarvoor je het wilt gebruiken.


Heb je een AI-chatbot geprobeerd en maakte die dingen zelf op? De meeste AI-functies werken niet goed met echte data: verzonnen antwoorden, lege outputs wanneer de API faalt, geen manier om een resultaat te controleren.


Ik voeg AI voorzichtig toe aan jouw product: antwoorden komen uit jouw eigen documenten, elk met een citaat dat je kunt openen, en de code zorgt dat API-fouten worden opgevangen in plaats van dat hij crasht.


Wat je krijgt: LLM-integratie (OpenAI, Claude of anderen), retrieval over jouw documenten (RAG), tests en foutafhandeling, schone Python-code.


Waarom ik: meer dan 12 jaar ervaring in IT; een tender-analyse SaaS op Claude API in productie sinds 2025; een LLM-gateway met per-team budgetten op AWS Bedrock.


Niet geschikt als je een no-code chatbot-sjabloon zoekt.

Maak kennis met Sergii M

Sergii M

Python AI developer, over 12 years in IT, document AI and RAG in production

  • Afkomstig uitOekraïne
  • Lid sindsdec 2025
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Talen

    Oekraïens, Engels
12+ years in IT, founder of Cloverity. Up to 98% accuracy extracting SEC 10-K/10-Q statements from PDFs. A 44K-line PHP backend moved to Python FastAPI with 918+ tests. I build Python and AI systems that read hard documents (contracts, tenders, financial filings) and return answers you can check, with citations. In production, not demos: a tender-analysis SaaS, live since 2025. You own the code and the data: your repository, your server, NDA on request. Send me 2-3 sample documents and I will tell you what is possible.

Automatische vertaling

Mijn portfolio