Ik maak een rag ai chatbot die antwoordt uit je pdf's met bronvermeldingen


Over deze dienst
Automatische vertaling
Stuur me een bericht voordat je bestelt - vertel me in twee regels waarvoor je het wilt gebruiken.
Heb je een AI-chatbot geprobeerd en maakte die dingen zelf op? De meeste AI-functies werken niet goed met echte data: verzonnen antwoorden, lege outputs wanneer de API faalt, geen manier om een resultaat te controleren.
Ik voeg AI voorzichtig toe aan jouw product: antwoorden komen uit jouw eigen documenten, elk met een citaat dat je kunt openen, en de code zorgt dat API-fouten worden opgevangen in plaats van dat hij crasht.
Wat je krijgt: LLM-integratie (OpenAI, Claude of anderen), retrieval over jouw documenten (RAG), tests en foutafhandeling, schone Python-code.
Waarom ik: meer dan 12 jaar ervaring in IT; een tender-analyse SaaS op Claude API in productie sinds 2025; een LLM-gateway met per-team budgetten op AWS Bedrock.
Niet geschikt als je een no-code chatbot-sjabloon zoekt.
Maak kennis met Sergii M
Python AI developer, over 12 years in IT, document AI and RAG in production
- Afkomstig uitOekraïne
- Lid sindsdec 2025
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Oekraïens, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Waarom zou je voor mij kiezen?
Ik bouw AI-assistenten die controleerbaar zijn: elke antwoord citeert zijn bron, API-fouten worden afgehandeld en de code wordt getest. Een tender-analyse SaaS op Claude API draait sinds 2025 in productie. 12+ jaar ervaring in IT.
Wat is erbij inbegrepen?
De opleveringen van het pakket, volledige broncode in jouw repository, Docker-setup en een korte schriftelijke overdracht. Premium bevat ook 30 dagen bugfixes en kleine wijzigingen na levering.
Wat is niet inbegrepen?
Kosten voor LLM API, hosting, content writing en het trainen van aangepaste modellen. De set documenten en de vragen die beantwoord moeten worden, worden vooraf overeengekomen.
Welke AI-aanbieders gebruik je?
OpenAI, Anthropic Claude, AWS Bedrock of anderen, gekozen op basis van jouw case en budget.
Hoe weet ik zeker dat de antwoorden echt zijn?
Elke antwoord toont het passage waar het vandaan komt, zodat je de bron kunt openen en controleren. Als er niets relevant wordt gevonden, zegt de assistent dat in plaats van te gokken. De pilot bevat een controle op de vragen die je aanlevert.
Wat gebeurt er na de pilot?
Je krijgt een schriftelijk rapport over hoe de assistent op jouw vragen heeft geantwoord en een vaste prijs voor de volledige bouw. Als de pilot aantoont dat RAG niet het juiste hulpmiddel is, vertel ik dat ook.
Zijn mijn gegevens veilig?
Ja. Ik onderteken graag je NDA voordat je me toegang geeft tot je code of data. Ik gebruik die toegang alleen voor deze opdracht en verwijder het na levering.
Waar gaan mijn documenten eigenlijk naartoe?
Ze blijven in opslag die jij beheert: jouw server of jouw cloud-account. De enige externe oproep is naar de LLM-provider die je kiest, en ik laat je precies zien welke tekst er naartoe wordt gestuurd.
Heb ik mijn eigen API-sleutels nodig en wat kost het om het te laten draaien?
Ja, sleutels en accounts staan op jouw naam, zodat jij ze bezit en rechtstreeks betaalt aan de provider. De kosten hangen af van documentvolume en vragen per maand; je krijgt een schatting in het pilotrapport.
Kan de kennisbank up-to-date blijven als documenten veranderen?
Ja. Nieuwe of gewijzigde documenten worden opnieuw geïndexeerd, zodat antwoorden de nieuwste versie volgen. Hoe dit wordt getriggerd (upload, planning of een bewuste map) wordt overeengekomen in de opdracht.

