Ik bouw een ai rag chatbot met langchain, llm en vector database

Maak een AI chatbot die je PDFs, documenten of kennisbank kan begrijpen met RAG (Retrieval-Augmented Generation) en LLMs.

Ik ontwikkel een op maat gemaakte AI/RAG chatbot die relevante informatie uit je documenten haalt en nauwkeurige, contextbewuste antwoorden genereert.

Wat ik kan bouwen

PDF & document Q&A chatbot

Op maat gemaakte RAG AI chatbot

Knowledge-base assistent

Medische & onderzoeksdocument assistent

AI klantenservice chatbot

Semantisch zoeken & document retrieval

FastAPI AI backend

Streamlit chatbot interface

Technologieën

Python, LangChain, LLMs, Hugging Face, Sentence Transformers, Pinecone, ChromaDB, FAISS, FastAPI, Streamlit, REST APIs, Vector Embeddings

Hoe het werkt

Documenten Tekst Extractie Chunking Embeddings Vector Database Semantisch Retrieval LLM AI Reactie

Wat je ontvangt

Werkende RAG AI applicatie

Documenten/PDF verwerking

LLM integratie

Vector database integratie

Embedding & retrieval pipeline

Backend API

Chat interface

Schoon Python code

Setup documentatie

Ik pas de chatbot aan op basis van jouw documenten, bedrijfsbehoeften en gewenste AI-model.

Neem contact met mij op voordat je bestelt zodat ik je wensen kan begrijpen en de juiste oplossing kan aanbevelen