Ik annoteer bounding boxes voor objectdetectie, voor CV

Het trainen van computer vision modellen vereist grote hoeveelheden nauwkeurig gelabelde data. In plaats van je dataset aan een anonieme menigte of een rigide one-size-fits-all pipeline over te dragen, kun je samenwerken met iemand die begrijpt dat elk project verschillende klassen, randgevallen en kwaliteitsnormen heeft.

Ik ben gespecialiseerd in bounding box annotatie voor objectdetectie, waarbij ik schone, consistente labels voor images (en videoframes indien nodig) lever. Ik volg strikte richtlijnen voor box strakkigheid, occlusies, truncaties en ambiguïteiten zodat jouw model leert van betrouwbare ground truth.

Wat je krijgt:

• Nauwkeurige bounding boxes met consistente classenaamgeving
• Ondersteuning voor aangepaste labelingregels en class hiërarchieën
• Kwaliteitscontroles (spot-checks, consistentie reviews, notities over randgevallen)
• Export in gangbare formaten: YOLO, COCO, Pascal VOC, CSV/JSON (of jouw sjabloon)

Als je op zoek bent naar hoogwaardige annotaties die je kunt vertrouwen, stuur me dan een bericht met je dataset details en labelingrichtlijnen voordat je een bestelling plaatst.