Ik verzorg deskundige medische beeldannotatie en data labeling

Ben je bezig met het bouwen van een medische computer vision model maar heb je moeite om de hoge-precisie, klinisch nauwkeurige "ground truth" labels te krijgen die jouw architectuur nodig heeft? Generieke annotators begrijpen medische anatomie niet, maar ik wel.

Ik ben een Biomedical AI Specialist met uitgebreide ervaring in het voorbereiden, structureren en labelen van complexe gezondheidszorg datasets voor deep learning pipelines. Ik bied deskundige, hoge-fidelity data annotatie die is afgestemd op radiologie, neuroimaging en klinisch onderzoek.

DE ANNOTATIEDIENSTEN DIE IK BIED:

Bounding Boxes & Object Detection: Labelen van specifieke interessegebieden (bijvoorbeeld fracturen, laesies, afwijkingen).

Semantic & Instance Segmentation: Hoog-precisie pixel-level masking en polygon annotatie voor complexe anatomische structuren.

Multi-Planar Tracking: Deskundige verwerking van 3D datasets over Axiaal, Sagittaal en Coronal views.

Technische formaten: Volledige ondersteuning voor standaard medische formaten zoals DICOM, NRRD, PNG en JPEG.

Platformintegratie: Levering via standaard tools zoals CVAT, Labelbox, Roboflow of aangepaste JSON/YOLO formaten

WAAROM MET MIJ SAMENWERKEN?

In tegenstelling tot algemene annotators heb ik jaren besteed aan het trainen van modellen (zoals GANs en VLMs) met medische datasets