Ik bouw AI-agenten met langchain, langgraph, crewai en rag


Level 1
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik bouw op maat gemaakte AI-agenten en multi-agent systemen met LangChain, LangGraph en CrewAI in Python, en lever autonome AI die echte zakelijke taken voltooit, geen demo's.
Of je nu een enkele AI-agent nodig hebt met tool calling, een RAG-pipeline over je documenten, of een team van gespecialiseerde agenten die plannen, samenwerken en zelf corrigeren, ik ontwerp het voor productie vanaf dag één.
Wat je krijgt:
- Autonome AI-agenten met geheugen, tool calling en gestructureerde outputs.
- Multi-agent systemen met supervisor- en worker-architecturen.
- RAG-pipelines met Pinecone, ChromaDB of pgvector.
- GPT-4o, Claude, Gemini of open-source modellen zoals Llama.
- Human-in-the-loop goedkeuringsstappen voor gevoelige acties.
- FastAPI of LangServe deployment op jouw server of cloud.
- Schoon, gedocumenteerde Python-broncode met een README.
Recente projecten omvatten een LangChain RAG document chatbot en een omnichannel AI support systeem, naast automatiseringswerk voor Amerikaanse en EU-klanten.
Stuur me een bericht voordat je bestelt met je use case, en ik maak een overzicht van de agent-architectuur, bevestig de scope en adviseer het juiste pakket.
Maak kennis met Mirza Umer
Meta Ads, AI Chatbot and Automation Expert
Level 1
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsaug 2023
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste leveringongeveer 23 uur geleden
Talen
Urdu, Engels, Chinees, Duits
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is LangGraph en hoe verschilt het van gewone chatbots?
LangGraph is een geavanceerd AI-framework voor het bouwen van stateful, cyclische multi-agent systemen. In tegenstelling tot gewone chatbots die de context vergeten na elk bericht, behouden LangGraph agents geheugen, corrigeren ze fouten zelf en voeren ze complexe multi-step agentische workflows autonoom uit.
Kun je de agent op mijn server of cloud implementeren?
Ja. Ik kan implementeren met FastAPI of LangServe op AWS, GCP, Railway, of elke server die jij levert. De scope van de implementatie hangt af van het pakket dat je kiest.
Moet ik mijn eigen API-sleutels aanleveren?
Ja, je hebt API-sleutels nodig voor jouw gekozen LLM (OpenAI, Anthropic, of Google). Ik begeleid je precies welke sleutels nodig zijn en hoe je ze veilig kunt delen.
Wat als de agent niet werkt zoals verwacht na levering?
Alle pakketten bevatten revisies. Ik sluit de order niet af totdat de agent doet wat is afgesproken in jouw wensen. Stuur me gerust een bericht voordat je bestelt, zodat we de scope kunnen afstemmen.
Moet ik Python kennen om te gebruiken wat jij bouwt?
Nee. Ik lever volledig gedocumenteerde code met een duidelijke README, zodat jouw team het kan draaien en onderhouden zonder diepgaande Python-kennis.
Kun je de agent integreren met mijn bestaande app of database?
Ja. Ik kan de agent verbinden met REST APIs, PostgreSQL, MongoDB, Pinecone, of elke data source die jij gebruikt, afhankelijk van het pakket.
Werk je ook met CrewAI of AutoGen?
Ja. Ik gebruik LangGraph als je fijne controle over de staat en zelfcorrectie nodig hebt, en CrewAI als rolgebaseerde agententeams beter passen. Ik adviseer je het juiste framework voor jouw situatie voordat we beginnen.

