Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw aangepaste yolo objectdetectie en realtime tracking systemen
AI automatisering en computer vision engineer
Hoi, ik ben Misbah. Ik ben een AI & Software Engineer die autonome workflows en productie vision systemen ontwikkelt.
Expertise:
• Computer vision: Aangepaste YOLO objectdetectie en tracking.
• AI au...
Over deze dienst
Heb je een high-performance Computer Vision-oplossing nodig die is geoptimaliseerd voor snelheid en nauwkeurigheid? Ik bouw productieklare realtime objectdetectie- en trackingpijplijnen met geavanceerde deep learning-frameworks.
Of je nu een beveiligingsbewakingssysteem, een geautomatiseerde fabriekssensor voor de telling van lopende banden, of een retailanalyse-tool ontwikkelt, ik lever schone, modulaire code die ontworpen is om hoge frame rates efficiënt te verwerken.
Wat ik aanbied:
Aangepaste YOLO-modeltraining (YOLOv8, YOLOv10, YOLOv11)
Realtime object tracking (BoT-SORT, DeepSORT, ByteTRACK)
Meerklassen detectie & regionale grenstelling
Aangepaste dataset annotatie, augmentatie en curatie
Integratie met interactieve Streamlit dashboards of FastAPI backends
Je ontvangt een sterk geoptimaliseerd, volledig gedocumenteerd Python deployment script of een gecontaineriseerd systeem dat klaar is voor jouw infrastructuur.
Neem contact met me op voordat je een bestelling plaatst, zodat we je frame rates, datasetstructuur en hardwarevereisten kunnen bespreken!
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke versies van YOLO werk je, en kun je deze op aangepaste hardware inzetten?
Ik werk uitgebreid met YOLOv8, YOLOv10 en YOLOv11. Ik optimaliseer modellen afhankelijk van jouw doel-infrastructuur, zodat de deployment hardware-efficiënt is, of je nu inferenties uitvoert op een NVIDIA Jetson edge device, een cloud-GPU instantie of standaard CPU-omgevingen.
Kunnen jouw trackingpijplijnen overlappende objecten of occlusie in drukke frames aan?
Ja. Voor precisietracking in drukke omgevingen of bij tijdelijke occlusie integreer ik deep tracking algoritmes zoals BoT-SORT, ByteTrack of DeepSORT met de YOLO backend. Zo blijven objecten een consistente tracking ID houden, zelfs wanneer ze achter obstakels verdwijnen of overlappen in het frame.
Kun je de vision pipeline koppelen aan een webinterface of een alertsysteem?
Absoluut. Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van complete end-to-end systemen. Ik kan de tracking output integreren met een realtime Streamlit dashboard voor analytische visualisaties, of een FastAPI backend configureren om direct Webhook alerts, database logs of externe API signals te triggeren zodra een specifiek event plaatsvindt.
