Ik ontwikkel slimme ai agents, OpenAI, n8n en vapi

Je hebt niet zomaar een LLM nodig. Je hebt er een nodig die denkt, haalt en handelt.

De meeste AI-implementaties falen niet door het model zelf, maar door slechte architectuur. Ik bouw productieklare RAG-systemen en autonome AI-agenten die nauwkeurig, snel en echt problemen voor bedrijven oplossen.

Als je een AI nodig hebt die over je data redeneert, je workflows automatiseert of beslissingen neemt zonder constante menselijke input, ben je hier aan het juiste adres.

Wat ik bouw

Agentic RAG-systemen

• Inname van documenten uit meerdere bronnen (PDF's, URLs, databases, APIs)
• Hybride zoekfunctie met semantische + trefwoordgerichte retrieval
• Real-time, hallucinatievrije antwoorden gebaseerd op jouw data
• Gebouwd met LlamaIndex, LangChain, LangGraph en vector stores zoals Pinecone, Qdrant, ChromaDB

Autonome AI-agenten

• Single- en multi-agent architecturen met LangGraph, CrewAI, AutoGen
• Agenten die het web browsen, databases queryen, API's aanroepen, e-mails versturen en actie ondernemen
• Langetermijngeheugen, taakplanning en meerstaps redeneren
• Geïntegreerd met GPT-4o, Claude Sonnet 4.5, Llama 4, DeepSeek V3

Automatiseringen op basis van LLM

• AI cold calling met Twilio + Whisper + GPT-4o (reeds een echt project)
• OCR + intelligente documentverwerking (bonnen, facturen, etc.)