Ik doe natuurlijke taalverwerking projecten

Ik werk met Natural Language Processing (NLP) met Python, spaCy, Scikit-learn en Hugging Face Transformers, en dek tekstclassificatie, sentimentanalyse, named entity recognition en semantische analyse.

Ik zit in het vijfde en laatste jaar van mijn vijfjarige opleiding tot Artificial Intelligence Engineering.

Mijn academische opleiding omvat tokenisatie, stemming, lemmatization, Bag of Words, TF-IDF, PPMI, Word2Vec, GloVe, FastText en contextuele embeddings. Ik heb traditionele NLP-algoritmen bestudeerd zoals Naive Bayes en SVM, naast moderne Transformer-architecturen, self-attention, BERT en transfer learning. Ik begrijp hoe je tekstdatasets voorbereidt, representaties selecteert, classifiers traint en hun prestaties evalueert.