Ik ga autonome AI-agenten bouwen


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je het zat dat chatbots steeds hallucineren? echte automatisering vereist deterministische, stateful multi-agent systemen die schaalbaar zijn.
Ik ben een Forward Deployed AI Engineer (M.S. in AI/ML) die zich toelegt op maatwerk, autonome AI-ecosystemen. Ik schrijf geen eenvoudige scripts; ik ontwerp robuuste cognitieve engines die echte bedrijfs-ROI opleveren.
Wat ik bouw:
- Multi-Agent Systems: Samenwerkende AI-swarmen via LangGraph & LangChain voor complexe workflows.
- Enterprise RAG: High-throughput pipelines via Azure OpenAI & Qdrant om privédata veilig te queryen.
- Naadloze integraties: Met Model Context Protocol (MCP) koppel ik agents aan legacy API’s, CRM-systemen en datasilos.
- Productie-backends: Dockerized, fouttolerante FastAPI-endpoints klaar voor veilige deployment.
Waarom met mij werken?
- Enterprise-schaal: Ik leid de ontwikkeling van domeinspecifieke cognitieve engines voor grote ondernemingen.
- Diepe tech: Ik bouw aangepaste asynchrone frameworks (Spec-RAG) en optimaliseer token-efficiëntie.
- Eind-tot-eind levering: Volledige consultancy van initiële workflowmapping tot uiteindelijke deployment.
- Opmerking: Custom AI vereist precieze architectuur. Stuur me graag een bericht voordat je bestelt zodat we jouw exacte oplossing kunnen uitwerken!
Maak kennis met Manoj Kumar
AI Engineer, Forward Deployed Engineer
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsokt 2026
Talen
Telugu, Engels, Tamil, Hindi
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is het verschil tussen een standaard chatbot en wat jij bouwt?
Standaard chatbots geven gewoon tekst terug op basis van een prompt. Ik bouw autonome, multi-agent systemen die daadwerkelijk actie ondernemen. Mijn agents kunnen redeneren, taken routeren, je privé-databases queryen, interne API’s activeren en complexe, meerdere stappen tellende bedrijfsworkflows uitvoeren.
Is mijn bedrijfseigen data veilig?
Absoluut. Ik specialiseer me in enterprise-architectuur. Ik bouw RAG-pijpen met veilige vector-databases (zoals Qdrant) en kan alles routeren via privé-omgevingen zoals Azure OpenAI of zelfs lokale open-source modellen (zoals Llama) zodat jouw data nooit uitlekt.
Bouw je ook de frontend UI?
Mijn hoofdexpertise ligt in robuuste backend AI-engineering (het bouwen van de cognitieve engine, API’s en Docker-containers). Wel kan ik de backend koppelen aan chat-interfaces en aangepaste UI’s.
Wat is MCP (Model Context Protocol) en waarom gebruik je het?
MCP is de nieuwe industrienorm voor veilige verbinding van AI-modellen met jouw interne tools en databronnen. Ik gebruik het om de kloof tussen fundamentele LLM’s en jouw specifieke legacy-enterprisesystemen te overbruggen, zodat integraties stabiel en veilig zijn in plaats van fragiele, op maat gemaakte omwegen.
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Ik heb een duidelijke beschrijving nodig van de bedrijfsworkflow die je wilt automatiseren, de databronnen waartoe de AI toegang moet hebben, en jouw gewenste deployment-omgeving. Stuur me voordat je bestelt zodat we eerst de technische architectuur in kaart kunnen brengen!

