Ik bouw en implementeer een pytorch tensorflow machine learning model voor je


Over deze dienst
Automatische vertaling
Kaggle competitie, classificatie, regressie, beeldclassificatie, NLP, bert, cnn, streamlit deployment
*95% nauwkeurigheid op testdata. Het uiteindelijke resultaat hangt af van de kwaliteit van jouw dataset. Ik test 7 modellen en lever de beste op.
Ik bouw en train 7 ML-modellen in Python met scikit-learn om de beste voor jouw dataset te vinden. Je krijgt het best presterende model, volledige code en een Confusion Matrix rapport.
Maak kennis met Khalid
Good chatbot and image prompt services for you
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindssep 2021
Talen
Punjabi, Engels, Hindi
Automatische vertaling
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
❓1 : Welke 7 modellen test je?
A: Logistic Regression, Random Forest, SVM, XGBoost, KNN, Decision Tree en MLP Neural Network. Ik voer alle 7 uit en geef je degene met de hoogste nauwkeurigheid op jouw data.
❓2: Wat heb ik nodig om te beginnen?
A: Stuur me gewoon je CSV/Excel dataset met de target/label kolom. Vertel me wat je wilt voorspellen. Als de data rommelig is, zal ik die ook voor je schoonmaken.
❓3: Garandeer je 95% nauwkeurigheid?
A: 95% plus nauwkeurigheid is op de Iris demo dataset. De uiteindelijke nauwkeurigheid hangt 100% af van de kwaliteit, grootte en features van jouw dataset. Ik geef je het beste model uit de 7 die ik test en deel de volledige resultaten.
❓4: Wat krijg ik bij oplevering?
A: Je krijgt: 1. Het best getrainde .pkl modelbestand, 2. Volledige Python code/notebook, 3. Confusion Matrix + nauwkeurigheidsrapport, 4. Een korte video/Loom waarin ik de resultaten uitleg
❓5: Kun je het model uitleggen en later helpen?
A: Ja. Ik leg uit welk model het beste was en waarom. Ik bied ook 3 dagen gratis support voor vragen of kleine aanpassingen na oplevering.

