Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw medische beeldanalyse en computer vision modellen met deep learning
Deep Learning medische beeldanalyse RAG LLM tijdreeksanalyse
Heb je een machine learning of deep learning model nodig dat echt werkt op jouw data?
Research Scientist aan het Medical College of Wisconsin en heeft een Master's in Data Science van IIIT Bangalore....
Over deze dienst
Heb je een computer vision of medische beeldanalyse model nodig dat echt werkt op jouw data?
Ik ben een Deep Learning Engineer die gespecialiseerd is in computer vision en medische beeldanalyse. Ik ontwikkel image classification, segmentation en object detection modellen voor onderzoek, gezondheidszorg en industriële toepassingen, die werken op echte rommelige data, niet alleen op schone speelgoeddatasets.
Wat ik bouw:
- Medische beeldanalyse: MRI, CT, X-ray, whole slide image classificatie en segmentatie
- Histopathologie: weefselclassificatie, nuclei detectie en patch-level analyse
- Object detection: aangepaste YOLO, Faster RCNN en SSD modellen voor elke domein
- Image segmentation: semantische en instance segmentation pipelines
- Domain adaptation: modellen die generaliseren over verschillende scanners en datasets
- Industriële & wetenschappelijke toepassingen: defectdetectie, microscopie, satelliet- en landbouwbeelden
Modellen die ik gebruik:
- Classificatie: ResNet, EfficientNet, ViT, DenseNet, VGG, MobileNet
- Detectie: YOLOv8, YOLOv5, Faster RCNN, SSD, DETR
- Segmentatie: UNet, UNet++, DeepLab, Mask RCNN, SAM
- Gespecialiseerd: StarDist, QuPath, OpenSlide voor histopathologie en WSI
Stuur me een bericht met jouw dataset en doel, ik stuur je een duidelijk plan van aanpak.
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke soorten images kun je werken?
MRI, CT, X-ray, whole slide images, histopathologie, microscopie, satelliet-, drone- en standaard RGB-afbeeldingen. Als jouw type niet vermeld staat, stuur me gerust een bericht.
Kun je een aangepast object detection model bouwen?
Ja. Ik bouw aangepaste YOLO, Faster RCNN en DETR modellen getraind op jouw specifieke dataset — van data voorbereiding tot eindevaluatie.
Wat als mijn dataset klein of ongebalanceerd is?
Heel gebruikelijk in onderzoek datasets. Ik gebruik augmentatie, transfer learning, focal loss en class weighting om beperkte en ongebalanceerde data effectief te verwerken.
Werk je met private of aangepaste datasets?
Ja. Jouw data blijft volledig privé. Ik werk onder NDA indien nodig en verwijder alle data na levering.
Wat krijg ik als de opdracht klaar is?
Schone gedocumenteerde Python code, getrainde modelbestanden, volledig evaluatierapport met metrics en visualisaties, en een live walkthrough sessie.
Weet je niet zeker welk pakket het beste past?
Stuur me een bericht met jouw image type, datasetgrootte en doel — ik adviseer je over het juiste pakket voordat je iets bestelt.
