Ik bouw rag pipelines, llm chatbots en ai agents voor jouw data


Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een AI chatbot of RAG-systeem nodig dat op je eigen data is gebouwd, niet een generieke wrapper?
Ik bouw op maat gemaakte RAG-pijplijnen, LLM-chatbots en AI-agenten met behulp van LangChain, LlamaIndex, OpenAI GPT, LLaMA en HuggingFace-modellen. Jouw data blijft volledig privé, je systeem werkt nauwkeurig op jouw specifieke inhoud en geeft antwoorden gebaseerd op je echte kennisbasis, niet hallucinerende reacties van een generiek model.
Wat ik bouw:
- RAG-pijplijnen: document Q&A op PDFs, CSV's, websites en interne kennisbanken
- Op maat gemaakte chatbots: domeinspecifieke assistenten die alleen antwoorden uit jouw data
- LLM-finetuning: op maat gemaakte finetuned modellen met LoRA en QLoRA op jouw dataset
- AI-agenten: geautomatiseerde taakworkflows met behulp van LangChain en LlamaIndex agenten
- Vector Search: semantisch zoeken en ophalen met ChromaDB, Pinecone of FAISS
Technische stack:
- LLMs: OpenAI GPT, Claude, LLaMA, Mistral, Falcon, HuggingFace open source modellen
- Frameworks: LangChain, LlamaIndex, HuggingFace Transformers, PEFT
- Vector databases: ChromaDB, Pinecone, FAISS, Weaviate
Elk order wordt geleverd met schone Python-code, een live demo en een volledige walkthrough zodat je het kunt uitvoeren, begrijpen en zelf uitbreiden.
Stuur me een bericht met je use case en datatypes.
Maak kennis met Raju
Deep Learning Medical Image Analysis RAG LLM Time Series Analysis
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsaug 2024
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering2 maanden
Talen
Engels, Telugu
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke gegevensformaten kunt u werken?
PDF, CSV, Excel, Word documenten, platte tekst en websites. Als jouw formaat anders is, stuur me gerust een bericht en we regelen het.
Heb ik een OpenAI API-sleutel nodig?
Niet per se. Ik kan bouwen met OpenAI GPT, Claude of volledig gratis open source modellen zoals LLaMA en Mistral — geen doorlopende API-kosten als dat de voorkeur heeft.
Wat is het verschil tussen RAG en fine-tuning?
RAG haalt antwoorden uit jouw documenten op het moment van query — ideaal voor grote kennisbanken. Fine-tuning traint het model direct op jouw data — ideaal voor specifieke toon of domeinspecialisatie. Ik adviseer je over de beste aanpak voor jouw use case.
Kan de chatbot worden gedeployed als een web app of API?
Ja — Standaard en Premium pakketten bevatten deployment-klaar code met een FastAPI of Streamlit interface zodat je meteen live kunt gaan.
Blijft mijn data privé?
Ja. Jouw data wordt alleen gebruikt voor jouw project, nooit gedeeld of opgeslagen na levering. Ik werk onder NDA indien nodig.
Ik weet niet welk pakket het beste is. Wat moet ik doen?
Stuur me een bericht met jouw use case, datatypes en doel — ik adviseer je over het juiste pakket en de scope voordat je iets uitgeeft.
