Ik maak objectdetectie en tracking met python opencv en yolo

Wil je objecten detecteren, volgen of tellen in video's of een webcamfeed? Ik ontwikkel een Python computer vision applicatie met OpenCV en YOLO.

Mijn praktische ervaring omvat Robo Tracker, een Raspberry Pi robot met objectdetectie, herkenning van geautoriseerde gebruikers, persoon volgen en spraakfeedback.

Kies je pakket:

Basis: Voorgetrainde YOLO objectdetectie voor één webcam of videobron.

Standaard: Detectie, tracking IDs en objecttelling voor één bron.

Premium: Aangepaste YOLO fine-tuning voor tot 3 klassen met maximaal 500 door koper gelabelde afbeeldingen, plus een detectiescript.

Elk pakket bevat Python broncode en een installatiehandleiding. Applicaties draaien lokaal met een OpenCV display venster; een aangepaste grafische interface is niet inbegrepen.

Implementatie op Raspberry Pi, robotbesturing, hardware, dataset labeling en integratie in bestaande apps vereisen een aparte offerte.

Nauwkeurigheid en verwerkingssnelheid hangen af van je data, verlichting, model en hardware. Revisies omvatten aanpassingen binnen de afgesproken scope.

Stuur me een bericht met je wensen, voorbeeldmateriaal en computer specificaties voordat je bestelt, zodat we het juiste pakket kunnen bevestigen.