Ik zal een multi-agent AI SaaS-platform bouwen met React, Django en LangGraph


Over deze dienst
Automatische vertaling
Over deze Dienst
Op zoek naar het bouwen van een geavanceerd, multi-agent AI SaaS-platform
Wat ik voor jou kan bouwen:
Multi-Agent AI-systemen: met LangGraph, LangChain en aangepaste state machines.
AI SaaS-platforms: Full-stack, abonnementsklare webapplicaties vanaf de grond opgebouwd.
MCP-integraties: Jouw AI-agenten verbinden met externe tools, databases en API’s via Model Context Protocol.
B2B-webtoepassingen: Schaalbare en veilige platforms met React voor de frontend en Django (Python) voor de backend.
· Aangepaste chatbots: Geavanceerde LLM’s (OpenAI GPT, Claude, DeepSeek, Llama) geïntegreerd op maat van jouw bedrijfslogica.
Mijn stack:
· Frontend: React.js, JavaScript, TailwindCSS
· Backend: Django, Python, REST-API’s
· AI & Agents: LangChain, LangGraph, RAG, fast api, MCP, OpenAI.
· Databases: PostgreSQL, Vector-DB’s (Pinecone, ChromaDB)
Middleware: Redis
Cloud-dienst: AWS
Container: Docker
Database RDBMS MySQL NonSQL MongoDB
Waarom samenwerken met mij?
· Schone, schaalbare code: ik schrijf onderhoudbare code die klaar is voor productie, niet alleen een prototype.
Full-stack-expertise: ik regel alles van de databasestructuur tot de AI-agentlogica en de React-us
Maak kennis met M Nouman
Full Stack Web Developer with LLM AI Integration React Python AWS
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsaug 2025
Talen
Engels, Urdu
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je het hele systeem bouwen (frontend, backend en AI-agenten)?
Ja. Ik ben een full-stack ontwikkelaar. Ik bouw de frontend in React, de backend/REST-API’s in Django/Python en de AI-logica met LangChain, LangGraph en MCP. Je hoeft geen aparte ontwikkelaars in te huren.
Krijg ik de volledige broncode en eigendom?
Ja, 100%. Na de uiteindelijke oplevering en betaling ontvang je de volledige, niet-gecomprimeerde broncode (GitHub-repo), databaseschemas en volledige intellectuele eigendomsrechten. Ik kan je ook helpen bij het uitrollen naar AWS of jouw gewenste cloudprovider.
Wat is MCP precies en hoe gebruik je LangGraph?
MCP (Model Context Protocol) maakt het je AI-agenten mogelijk om veilig verbinding te maken met externe tools, databases en API’s. LangGraph wordt gebruikt om complexe, multi-agent-workflows te bouwen waarin agents kunnen samenwerken, tools gebruiken en context onthouden. Ik gebruik deze om betrouwbare, enterprise-grade AI te bouwen.
Hoe ziet het ontwikkelingsproces eruit voor een groot SaaS-project?
Omdat SaaS-platforms complex zijn, werken we met Fiverr Milestones. Eerst concreteren we de vereisten en de architectuur. Daarna bouw ik de MVP (React + Django + basis AI), jij keurt het goed, en vervolgens implementeren we de geavanceerde multi-agent-logica (LangGraph/MCP) en deployen we.

