Ik maak een rag ai chatbot voor je pdf's en documenten

Ik bouw een op maat gemaakte Retrieval-Augmented Generation (RAG) AI chatbot die vragen kan beantwoorden met behulp van jouw PDFs, documenten, beleidslijnen, handleidingen, rapporten of kennisbankcontent.

De chatbot haalt relevante informatie uit je documenten voordat hij een antwoord genereert, waardoor er nauwkeurigere en bron-onderbouwde antwoorden ontstaan.

Ik kan het systeem bouwen met Python, LangChain, OpenAI of Hugging Face modellen, en vector search met FAISS. Voor meer geavanceerde projecten kan ik ook BM25 of hybride retrieval implementeren om de zoekkwaliteit van documenten te verbeteren.

Afhankelijk van je pakket kan ik bieden:

• Inladen van PDFs en documenten
• Semantische vector search
• RAG vraagbeantwoording
• Bronvermeldingen / referenties
• Multi-document kennisbanken
• Dense, sparse of hybride retrieval
• Prompt optimalisatie
• Retrieval en antwoord evaluatie
• Schoon Python broncode

Ik heb praktische ervaring met het ontwikkelen en evalueren van RAG-systemen, inclusief FAISS, BM25, hybride retrieval, prompt testing en RAG evaluatie.

Stuur me gerust een bericht voordat je bestelt, zodat ik je documenten en wensen beter kan begrijpen.