Ik maak je trading- of financiële data schoon en analyseer ze in python

Heb je moeite met rommelige data of wil je duidelijke inzichten uit je cijfers halen?

Ik ben een finance student met praktische ervaring in het schoonmaken, analyseren en

visualiseren van data met Python. Ik specialiseer me in het omzetten van ruwe, inconsistente

datasets (CSV, Excel) in heldere, bruikbare inzichten, of het nu gaat om

financiële data, handelsgegevens, enquête-resultaten of algemene bedrijfsgegevens.

Wat ik kan doen:

Rommelige of inconsistente datasets schoonmaken

Belangrijke metrics en statistieken berekenen

Heldere visualisaties maken (grafieken, trends, vergelijkingen)

Herbruikbare Python-scripts schrijven (Pandas, matplotlib)

Analyse en rapportage op basis van Excel

Recent project: Ik heb meer dan 250 echte trades uit een handelsjournaal geanalyseerd,

inconsistenties in dataformaten opgespoord en prestatie-indicatoren berekend

zoals winpercentage en drawdown. Je kunt de volledige code en resultaten bekijken op

mijn GitHub: github.com/momojfr/XUTrading

Waarom met mij werken:

Ik let op details en vang dataverkeerde gegevens die anderen missen

Heldere communicatie, responsief en betrouwbaar

Ik ben comfortabel met echte "rommelige" data, niet alleen met schone voorbeelden uit boeken

Stuur me een bericht met je data en wat je zoekt, en ik laat je vaak binnen een paar uur weten hoe ik kan helpen.