Ik bouw en evalueer machine learning-modellen met python
Over deze dienst
Ik bied praktische machine learning oplossingen op maat van jouw dataset en wensen.
Diensten:
Data schoonmaken en preprocessing
Exploratieve data-analyse (EDA)
Feature engineering en scaling
Classificatie en regressie
Clustering
Model training en evaluatie
Hyperparameter tuning
Data visualisatie
Tools: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn en Jupyter Notebook.
Je ontvangt:
Schoon Python code
Getraind ML model
Prestatie-evaluatie
Visualisaties en inzichten
Broncode
- Neem contact met mij op voordat je bestelt om je projectwensen te bespreken.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat moet ik aanleveren om aan de slag te gaan?
Gelieve je dataset (CSV, Excel of SQL formaat) te sturen samen met een korte beschrijving van je projectdoelen of de specifieke uitkomsten/predicties die je verwacht.
Welke tools en technologieën gebruik je?
Ik gebruik voornamelijk Python in Jupyter Notebooks of Google Colab, met libraries zoals Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost en TensorFlow.
Ontvang ik de broncode?
Ja, alle pakketten bevatten de volledige, geannoteerde Python broncode (.ipynb notebook of .py bestanden).

