Ik bouw een machine learning model voor jouw data in python

Wil je klantverloop, verkoop, verzekeringsclaims of een ander resultaat voorspellen uit je data? Ik bouw een machine learning model in Python dat eerlijk wordt geëvalueerd op uitgestelde data en in eenvoudige taal wordt uitgelegd.

Wat je krijgt:

- Data schoonmaken en verkennende analyse (EDA)

- Feature engineering

- Verschillende modellen vergelijken en het beste model afstemmen (scikit-learn, Keras/TensorFlow)

- Duidelijke metrics die aansluiten bij je bedrijfsdoel, niet alleen nauwkeurigheid

- Uitlegbaarheid met SHAP: waarom het model elke voorspelling doet

- Schoon, commentaar gevende Jupyter notebook en herbruikbaar Python script

Recente resultaten:

- Telecom churn model: PR-AUC 0.873 en 88,4% recall bij 75% precisie op uitgestelde data

- Verzekeringsclaim voorspelling: ROC-AUC 0.916

- Arabische sentiment classifier op 20.000 tweets: macro-F1 0.914

Over mij: AI Engineering stagiair bij Kawkab, een toegepast AI-bedrijf dat MENA-bedrijven bedient, met een Computer Engineering diploma en een 660-uur durend Data Science en ML bootcamp.

Stuur me alsjeblieft een bericht voordat je bestelt met een korte beschrijving van je data en je doel, zodat ik het juiste pakket voor jou kan bevestigen.