Ik doe arabisch en engels NLP en sentimentanalyse in python

Arabische tekst is moeilijk: dialecten, gemengde scripts, emojis en inconsistente spelling. Als native Arabisch spreker en data scientist bouw ik NLP-oplossingen die jouw Arabische en Engelse tekst echt begrijpen.

Wat ik kan doen:

- Sentimentanalyse (positief / negatief / neutraal) voor reviews, tweets en klantfeedback

- Tekstclassificatie in jouw eigen categorieën (klachten, onderwerpen, intenties)

- Arabische tekst schoonmaken en normaliseren (diakritische tekens, lettervarianten, dialectgeluiden)

- Klachtenanalyse met duidelijke grafieken en inzichten

- Een herbruikbaar Python-model dat je op nieuwe data kunt gebruiken

Recente resultaten:

- Arabische sentimentclassifier op 20.000 Saudi telecom tweets (AraCust): macro-F1 0.914 op de data die niet in de training zat, beter dan een woordniveau baseline

Over mij: AI Engineering stagiair bij Kawkab, een toegepast AI-bedrijf dat tweetalige Arabisch/Engels AI-producten ontwikkelt voor MENA-bedrijven. Afgestudeerd in Computer Engineering met een 660-uur durende Data Science en ML bootcamp.

Stuur me alsjeblieft een bericht voordat je bestelt met een voorbeeld van je tekst en de labels die je nodig hebt, zodat ik het juiste pakket kan bevestigen.